Data Science Trainee Programm

Der Beruf des Data Scientists ist relativ neu und dementsprechend sind Data Scientists rar. Deshalb bilden wir sie selber  im Rahmen unseres 12-monatigen [at] Data Science Trainee Programms aus.

Unser Data Science Trainee Programm bietet

  • Kennenlernen unseres Datenkompasses und aller vier Bereiche unseres Unternehmens: Business Processes, Data Intelligence, Predictive Analytics und Insights Visualization
  • Erlangen des fachlichen Know-How durch die Kombination aus Theorie und Praxis
  • Mitarbeit an einer Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben und Projekte als festes Teammitglied
  • Begleitung durch erfahrene Fachleute, die unsere Trainees individuell fördern und fordern
  • Zahlreiche interne und externe Schulungen, die auf die individuellen Bedürfnisse der Trainees abgestimmt werden wie beispielsweise Python, SQL, R, Design Thinking und Projektmanagement
  • Trainee-Stammtisch und Austauschmöglichkeiten über alle Ebenen des Unternehmens hinweg
  • regelmäßiges Feedback und Bewertung von projektabhängigen und projektunabhängigen Meilensteinen
Kevin Risch

„Wir setzen uns jeden Tag hohe Ansprüche und ambitionierte Ziele im Projekt. Es ist eindrucksvoll, wie wir durch gegenseitiges Lernen und vertrauensvollem Umgang im Team jede Herausforderung meistern.“

– Kevin, Strategic Account Developer Data Science –

Was man für unser Data Science Trainee Programm mitbringen sollte

  • Begeisterung für Daten und Kenntnisse in mindestens zwei Programmiersprachen wie z.B. R, Python, Java oder SQL
  • abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschafswissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang mit starker quantitativer Ausrichtung
  • ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturiertes Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus
  • idealerweise Kenntnisse in mindestens einer Visualisierungssoftware wie Power BI oder Tableau
  • verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit, Kreativität und Freude an projektbezogener Arbeit sowie eine Hands-on-Persönlichkeit
Carina Landgraf

„“Durch die vierteljährliche Teamrotation während des Traineeprogramms habe ich Einblicke in verschiedene Branchen und Projekte mit unterschiedlichen analytischen Herausforderungen bekommen. Neben den täglichen Data Science Erfahrungen in den Projekten konnte ich mich einmal in der Woche mit den anderen Trainees an einem selbst gewählten Trainee-Projekt weiterbilden.“

– Carina,  Data Scientist 

Aus dem Alltag eines Data Science Trainees

 

„Nach meinem Studium absolviere ich nun das Data Science Trainee Programm bei der Alexander Thamm GmbH. Das Berufsleben eines Trainees ist lehrreich, innovativ und spannend – vor allem dank der vielen interessanten aber auch anspruchsvollen Projekte.

Während des Traineeprogramms steht mir immer ein erfahrener Data Scientist zur Seite, der mir sein Projekt-, Kunden- und Methodenwissen weitergibt. Als Trainee werde ich so Schritt für Schritt an die Aufgaben eines Data Scientists herangeführt.

Neben verschiedenen Datenmodellierungs- und Visualisierungstools lerne ich auch deren Skriptsprache. Klassisches Projektmanagement und Grundkenntnisse mit Programmierungen sind auch fester Bestandteil. Was man als Trainee mitbringen sollte? Ein gutes analytisches Verständnis, Freude an Statistikprogrammen und natürlich Begeisterung für Daten.

Als Trainee lerne ich somit alles rund um Projektmanagement, Business Analytics, Data Science, Big Data und Predictive Analytics – schnell und in einem tollen Arbeitsumfeld bei einem innovativen Unternehmen.“

„Das Traineeprogramm ermöglichte mir durch die Mitarbeit an unterschiedlichen Data Science Projekten eine schnelle fachliche Entwicklung. Das Vertrauen der Kollegen und Vorgesetzten gab mir frühzeitig die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen, um eigene Lösungen zu entwickeln und unseren Kunden zu helfen.“

– Johannes,  Data Scientist-

Neugierig geworden?

Dann hol dir noch mehr Infos zum Trainee Programm aus unserer Broschüre oder bewird dich direkt bei uns. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.