Studie Machine Learning / Deep Learning
Experte: Simon Decker
Umfang: 60 Seiten
Format: PDF, Download
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Der Innovationsdruck liegt auf den Fachbereichen
Die „BILD-Zeitung“ zittert unter Berufung auf Tesla-Chef Elon Musk vor „dem größten Risiko für die Zivilisation“, das Nachrichtenmagazin „Spiegel“ mahnt, Gott brauche keinen Lehrmeister – Künstliche Intelligenz (KI) sorgt im Blätterwald für Schlagzeilen. Eher sachlich sehen es dagegen die Experten verschiedener IT-Anbieter, die sich Mitte Dezember in der Redaktion der COMPUTERWOCHE trafen. Aus ihrer lebhaften Diskussion ergaben sich folgende Schlüsse:
- Die Akzeptanz von KI / ML hängt nicht von der Firmengröße ab
- Viele Unternehmen wissen nicht, wo sie mit KI / ML starten sollen
- Unternehmen entdecken das Process Mining
- Auch Algorithmen haben Grenzen
- KI führt zum Kampf der Entscheider
- KI und ML funktionieren nur nach einem interdisziplinären Team-Approach
- Deutschland hat eine gute Ausgangslage, braucht aber einen Kulturwandel
Fazit:
Um das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning auszuschöpfen, braucht Deutschland einen Kulturwandel. Nicht eben einfach in einem Land, in dem viele Entscheider immer noch Berührungsängste mit neuen Ideen haben.
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Inhaltsverzeichnis
Management Summary
Die Key Findings im Überblick
Die Key Findings
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning stehen auf der Agenda weit oben
- Vor allem größere Unternehmen setzen bereits KI-Anwendungen ein
- Technik ist vorhanden – beim Know-how besteht Nachholbedarf
- Spracherkennung, Assistenzsysteme und Planungs-Tools sind meistgenutzte KI-Methoden
- Maschinelles Lernen soll primär interne Prozesse optimieren
- Unternehmen stufen Cyber-Angriffe mithilfe von KI-Systemen als Risiko ein
- Nutzen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning: Der Gewinner ist – die IT-Abteilung!
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind disruptive Technologien
- Machine Learning bleibt im eigenen Haus
- Preis, Vertrauen und gute Zusammenarbeit entscheiden bei Machine Learning über die Wahl des Dienstleisters
Weitere Studienergebnisse
- Machine Learning kommt vor allem für den Einsatz in Logistik und Fertigung in Betracht
- Mehrzahl der Unternehmen kann sich vor stellen, KI-Daten in der Cloud zu speichern
- Punktueller Einsatz von KI und ML dominiert
- Mehrzahl der IT-Plattformen unterstützt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Open Source dominiert bei Machine-Learning-Modulen
- Unternehmen beziehen Machine-Learning-Lösungen aus unterschiedlichen Quellen
- Skalierbarkeit, Betriebskosten und Preis sind wichtigste Kriterien einer Lösung für Maschinelles Lernen
- CIOs und IT-Leiter haben beim Maschinellen Lernen „den Hut auf“
- Transaktions- und Adressdaten werden am häufigsten genutzt
- Hoher Bedarf an Erfahrungswerten und Best Practices
Blick in die Zukunft – Maschinelles Lernen und KI sind Top-Themen für alle Unternehmen
Ihr Experte
Simon Decker | New Business Development | Alexander Thamm GmbH
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Viel Spaß beim Lesen und inspirieren lassen!