In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus.

Ausgangssituation

Der Prototyp läuft – der Mehrwert des Use Cases ist bewiesen! Jetzt fragen Sie sich:
  • Wie skaliere ich den Prototypen (Reihenfolge der Märkte, Marken, Produktkategorien etc.) in meiner Data Factory?
  • Welche Funktionen soll der Pilot enthalten?
  • Wie wird aus meinem Piloten (ß-Version) ein betriebsfähiges Data Product?
  • Gehe ich in die Cloud oder betreibe ich On-Premise?
  • Wie stelle ich den Betrieb des Data Products sicher?
  • Wie kann mein Data Product nach dem Release weiterentwickelt werden?

Ablauf

In gemeinsamen Projekten realisieren wir Schritt für Schritt Ihr Data Product in der Data Factory.

Scaling Plan

Aus dem „zarten Pflänzchen“ (Prototyp) soll sukzessive ein stattlicher Baum werden. Im harschen und nicht immer innovationsfreundlichen Umfeld außerhalb des DataLabs planen wir schrittweise die Skalierung und Industrialisierung. Dafür erstellen wir in der Data Factory eine Skalierungsroadmap mit Priorisierung der Märkte, Funktionen und Marken.

Pilot

Innerhalb des Piloten wird das sogenannte Minimum Viable Product (MVP) als ß-Version des Data Products entwickelt. Mehr Nutzer, mehr Daten, weitere Märkte sowie weitere Funktionalitäten dienen zur Entwicklung eines robusten Produkts. Außerdem wählen wir gemeinsam die passende Plattform für das Data Product aus. 

Product

Das kontinuierliche und umfangreiche Testen in der Entwicklungspipeline macht aus der ß-Version ein marktfähiges Data Product. Mittels DevOps verschmelzen Weiterentwicklung und Betrieb des Data Products. So kann das Produkt oder Ihr Service kontinuierlich optimiert werden.  

Ergebnis: marktfähiges Data Product / Service

  • Der Pilot hat sich in einer realitätsnahen Betriebs-Umgebung bewiesen.
  • Das Skalierungskonzept dient Ihnen als wegbegleitende Roadmap.
  • Sie verfügen über eine Betriebs-Umgebung zum Entwickeln, Testen und Betreiben Ihres Produkts.
  • Eine Continuous-Delivery-Pipeline ist implementiert und stellt die reibungslose Weiterentwicklung des Produkts sicher.
  • Für den günstigen Betrieb des Data Products sind DevOps Prozesse eingeführt.

Neugierig geworden? Treten Sie mit uns in Kontakt.

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