Im DataLab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten.

Ausgangssituation

Ihnen ist klar, dass Sie Use Cases umsetzen können! Jetzt fragen Sie sich:
  • Wie sieht die Use Case Pipeline in meinem DataLab aus?
  • Steckt in meiner Use Case Idee auch echter Mehrwert?
  • Wie übersetze ich Anforderungen in ein Data Concept um gleich loszustarten?
  • Welche Daten benötige ich und ist die Qualität der Daten ausreichend?
  • Wie teste ich die Machbarkeit innerhalb einer Woche?
  • Wie baue ich anhand des Datenkompasses lauffähige Prototypen - mit Echtdaten und innerhalb von Wochen?

Ablauf

In gemeinsamen Workshops setzten wir Ihren Use Case Schritt für Schritt im DataLab um:

Concept

Wir generieren Hypothesen für den Use Case und prüfen die notwendigen Daten. Hierfür empfehlen wir unseren Use Case Workshop mit Design Thinking Elementen. Im Use Case Workshop machen wir aus der fachlichen Use Case Idee ein analytisches Konzept. Dieses kann im nächsten Schritt auf die Probe gestellt werden.
► Hier erfahren Sie mehr über unseren Use Case Workshop.

Exploration

Die Use Case Exploration führen wir oft in Form eines Hackathons durch. Im mehrtägigen Hackathon Workshop bauen wir eine Testumgebung mit Ihren Daten. Innerhalb einer Woche wissen wir, ob der Use Case umsetzbar ist oder nicht.
► Hier erfahren Sie mehr über unseren Hackathon Workshop.

Prototype

In DataLab entwickeln wir in einer Testumgebung die erste Version Ihrer Analytics- bzw. Big Data App. Dafür verwenden wir Ihre Datenbasis, um realistische Ergebnisse zu erhalten. Sie erhalten somit einen verifizierten Prototyp mit Mehrwert für die Nutzer.

Ergebnis: Prototyp (App / Microservice) mit Echtdaten

  • Das analytische Konzept für den Use Case steht und ist im Rahmen der Exploration geprüft worden – beispielsweise in Form eines Hackathons innerhalb einer Woche.
  • Echter Analytics- bzw. Big Data Prototyp läuft und stiftet bereits Nutzen. Dadurch wird Akzeptanz bei den Fachbereichen geschaffen.
  • Kontinuierliches Feedback der Nutzer zur Optimierung wird ermöglicht.
  • Die DataLab-Phase ist abgeschlossen und Sie haben die Basis für die Skalierung Ihrer Use Cases geschaffen.

Neugierig geworden? Treten Sie mit uns in Kontakt.

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