AI will eat the world

Firmen wie Google, Amazon und UBER setzen in Zukunft auf „AI first“. Das bedeutet die digitalen Giganten stellen bei allen ihren Services und Produkten die konsequente Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz in den Mittelpunkt. Um Maschinen und Roboter intelligent zu machen bedarf es selbstlernender Algorithmen. Diese zu erfinden, zu entwickeln und zu implementieren ist die Passion unserer Data Scientists.

Gemeinsam mit Ihren Kollegen aus Fachbereich, IT und falls vorhanden Data Science entwickeln wir ML (Maschine Learning) und AI (Artificial Intelligence) Algorithmen. Hierzu bietet uns der Datenkompass sichere Orientierung im Datendschungel. Genauso wie ein Mensch lernt auch eine Maschine in einem iterativen und agilen Prozess. Dieses Prinzip nutzen wir auch in unserem eigenen Entwicklungsprozes. Mit unserem agilen Vorgehen können wir Probleme rechtzeitig identifizieren und eliminieren, aus Erfahrungen lernen und die Algorithmen kontinuierlich optimieren. Unser Data Science Delivery Modell istder bewährte Ansatz, um schnell und effektiv Maschine Learning Algorithmen umzusetzen. Der schnelle Proof of Value (PoV) ist oft der Schlüssel zum Erfolg – lesen Sie mehr über unser Data Lab Konzept im Rahmen der Data Journey.

Unser großes Team an Data Scientists eröffnet Ihnen ein breites Arsenal an fertigen Algorithmen aus den Bereichen mathematischer Optimierung, statistischer Verfahren inkl. bayesianischer Methoden, nichtlinearer Modelle wie Entscheidungsbäume, bis hin zu unserem Lieblingsthema Deep Learning (tiefe Neuronale Netze). Dabei steht für uns der Anwendungsfall stets im Vordergrund – wir verstehen die wichtigste Leistung des Data Scientists in der Übersetzung Ihrer fachlichen Anforderung (Use Case) in das analytische Modell.

Profitieren Sie von unserem breiten Schatz an über 500 Data Projekten für unterschiedlichste Fragestellungen von Präventiver Wartung bis hin zu Zahlungsausfallprognose.

Unsere Data Science & AI Services

Use Case Concept

Was genau soll am Ende rauskommen? Was verstehen denn alle Stakeholder unter dem Use Case?

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Use Case Exploration

Daten in die Hand nehmen und Value beweisen!

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Use Case Prototype

Seeing is Believing - lieber was zum Anfassen als theoretische Folienschlacht!

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ML & AI Baukasten

Nutzen Sie unsere über 250 fertigen Algorithmen in R, Python und Tensorflow, um schneller zum Erfolg zu kommen!

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Deep Learning

Tiefe Neuronale Netze - nutzen wir für Bilderkennung, NLP und komplexe Prognosen!

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Predictive Analytics und Forecasting

Wir implementieren State-of-the-Art Prognoseverfahren!

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Smart Visualizations

Durch Ermittlung und Visualisierung relevanter Kennzahlen können Sie die Transparenz gegenüber ihren Kunden und Mitarbeitern steigern.

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Predictive Maintenance

Durch vorausschauende Wartungen können Sie Kosten und Risiken maßgeblich senken und beherrschen.

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Salesforecasting

Wie sehen meine Verkaufszahlen in den nächsten Monaten aus?

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Benchmarking

Wie sieht der aktuelle Markt für meine Produkte aus und was bieten meine Wettbewerber an?

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Risk and Fraud Management

Ermitteln Sie das Ausfallrisiken von Krediten und decken sie Betrugsfälle im Vorhinein auf um Verluste zu minimieren.

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Customer Analytics

Verstehen sie die individuellen Kundenbedürfnisse um maßgeschneiderte Maßnahmen und Services anzubieten?

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Die Vorteile

Bibliothek mit über 250 fertigen AI Algorithmen
Agiles Projektvorgehen entlang dem Datenkompass
Erfahrung aus über 500 Data Projekten und Use Cases

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