7 Best Practices zum Ausrollen Ihrer Data Products

In diesem Whitepaper zeigen wir auf, aus welchen Gründen derzeit so viele Data Science Projekte in der Bereitstellungsphase scheitern. Als Bereitstellung definieren wir dabei den Moment, in dem ein Machbarkeitsnachweis oder ein Pilotprojekt zu einem Datenprodukt wird, das in den Geschäftsbetrieb integriert werden soll. Wir haben uns verschiedene Varianten der technischen Bereitstellung von Data Science Projekten angesehen und dabei fünf grundlegende Herausforderungen ausgemacht.

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Zudem haben wir einige Erfolgsmethoden vorgestellt, die helfen sollen, diese Schwierigkeiten zu bewältigen, sodass Data Science Projekte Mehrwert schaffen können.

 

Ihre Mehrwerte

Einzigartig

Erhalten Sie einen Einblick in die Erkenntnisse aus der Produktivsetzung von über 500 Data & AI Projekten aus den letzten 7 Jahren

Innovativ

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind disruptive Technologien, mit Ihren Data Products können Sie die Gesellschaft revolutionieren

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