Die zentrale Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Industrie 4.0

Die Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 verändert die Vorgehensweisen.

Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 ist zu einem der wichtigsten Themen in den letzten Monaten geworden. Zugespitzt formuliert hängt davon die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie in den kommenden Jahren ab. In diesem Artikel erfahren Sie, warum Künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0 eine so wichtige Bedeutung zukommt.

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Künstliche Intelligenz weltweit: Eine Interview-Serie zur Nutzung der Schlüsseltechnologie in Deutschland, den USA & China

Künstliche Intelligenz gilt als eine der Schlüsseltechnologien und Treiber der Digitalisierung und Entstehung neuer, disruptiver Geschäftsmodelle. In vielen Ländern dieser Welt ist ihr Einsatz schon Realität oder sogar Alltag – jedoch herrschen noch Unterschiede im Grad der Nutzung und den Einsatzmöglichkeiten in den verschiedenen Ländern weltweit. In diesem Artikel nähern wir uns der Frage, wie Künstliche Intelligenz weltweit genutzt wird durch Interviews mit Experten. Den Auftakt macht dabei Deutschland, gefolgt von den USA und China.

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Machine Learning Use Cases – 3 Projekte aus der Praxis

Maschinelles Lernen findet mehr und mehr Verbreitung im Alltag vieler Unternehmen und beweist täglich, welch großes Potential in der Data-Science-Methode steckt. Da wir in zahlreichen Projekten für unsere Kunden auf Maschinelles Lernen setzen, stellen wir in diesem Blog-Artikel 3 Machine Learning Use Cases aus der Praxis vor.

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Blockchain: Die Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft

Die Blockchain-Technologie hat das Potenzial, die gesamte Wirtschaft zu transformieren.

Die Blockchain hat ein immenses Veränderungspotential für die gesamte Wirtschaft und die Gesellschaft. Warum und wie die Blockchain eine Transformation bewirken kann, beschreiben wir in diesem Blog-Artikel. Insbesondere für Unternehmen ist es wichtig, die Funktionsweise und die Anwendungsmöglichkeiten der Blockchain-Technologie frühzeitig zu verstehen und für sich nutzbar zu machen. 

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Data Engineering – Grundlagen, Aufgaben und Bedeutung

Data Engineering in Data-Science-Projekten

Data Engineering ist ein Teilbereich von Data-Science-Projekten, dessen wahre Relevanz erst in den letzten Jahren erkannt wurde. Besonders wenn es um das Produktivsetzen von Data Science Use Cases geht, spielt Data Engineering eine Schlüsselrolle. In diesem Grundlagen-Artikel finden Sie relevante Informationen zum Thema Data Engineering.

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Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer

Neben dem Data Scientist spielt der Data Engineer eine Schlüsselrolle bei der Datenauswertung.

Data Engineering ist ein Bereich, der immer noch von vielen Unternehmen unterschätzt wird, wenn es darum geht, ihre Daten in Mehrwert zu verwandeln. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum der Data Engineer eine Schlüsselposition in Data-Science-Teams einnimmt sowie alles Wesentliche über das Berufsbild und Ausbildungsmöglichkeiten.

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Data Science und die Cloud: 4 Gründe, warum Unternehmen auf Cloud-Technologien setzen sollten

Die wichtigsten Gründe, die für die Cloud sprechen.

Die Cloud, ein dezentraler Datenspeicher, findet sich heute fast überall. Jedes Smartphone kann auf Cloud-Speicher nutzen, um beispielsweise Fotos dort zu speichern und zu verwalten. Auch in vielen Data-Science-Projekten spielt die Cloud eine zentrale Rolle. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum es sich für Unternehmen lohnt, auf die Cloud zu setzen und welche diese Vorteile genau gegenüber anderen Formen von Datenspeichern bringt.

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