#InsideAT – Unsere neue Trainee Data Science Ruth Köhler

Ruth Köhler neue Mitarbeiterin bei AT

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Ruth Köhler an der Reihe. Sie startet bei uns als Trainee Data Science – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Der Beruf „Data Scientist“: Berufsbild, Data Scientist Ausbildung, Studium und Training on the Job

Data Scientists bei der Arbeit

Data Scientist Ausbildung – Mit dem massiv steigenden Datenaufkommen (Big Data) in Unternehmen und Organisationen sowie dem damit verbundenen Bedarf an Datenanalysen steigt der Bedarf an Fachleuten – sprich: Data Scientists. In diesem Zuge stellt sich auch die Frage nach der Data Scientist Ausbildung, Möglichkeiten des Trainings on the Job und passenden Studiengängen.

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Lackierprozess optimieren: Data Science und Big Data in der Lackiererei

Den Lackierprozess optimieren und Fehler reduzieren

Den Lackierprozess optimieren und Fehler langfristig vermeiden – Diese zwei Ziele lassen sich mit Data Science und Big Data in der Lackiererei erreichen. In diesem Blog-Artikel bieten wir Einblick in eines unserer Projekte. Dabei erklären wir grundlegende Anforderungen in Data-Science-Projekten und zeigen das Potential von Data Science für die Automobilbranche auf.

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Predictive Maintenance Use Cases – Fünf Beispiele aus der Praxis

Predictive Maintenance Use Cases

Predictive Maintenance Use Cases gehören zu den meist umgesetzten Anwendungsfällen im Bereich Industrie 4.0. In diesem Blogartikel haben wir fünf von uns umgesetzte Predictive Maintenance Use Cases zusammengestellt, um herauszuarbeiten, was diese sind und welches Potenzials Predictive Maintenance in der Industrie 4.0 hat.

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#InsideAT – Unsere neue HR Managerin Franzi Schropp

Franziska Schropp

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Franzi Schropp an der Reihe. Sie startet bei uns als HR Managerin – im Interview erzählt sie uns, wie sie zu AT gekommen ist, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Vernetzte Produktion am Beispiel der Transformation der Automotive-Branche

In Autos steckt heute zu einem großen Teil Software- und Daten-Know-how. Im Zuge dieser Entwicklung transformierten sich auch die Fertigungsprozesse. Die Automobil-Branche ist heute der Vorreiter für die vernetzte Produktion.

vernetzte Produktion entwickelt sich mehr und mehr zum Standard der fertigenden Industrie. Das Konzept trägt dem neuen Megatrend der Hyperkonnektivität Rechnung. Am Beispiel der Automotive-Branche zeigen wir in diesem Blog-Artikel, wie daraus zahlreiche wettbewerbsentscheidende Vorteile entstehen und konkret ausgestaltet werden können.

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Autonom fahrende Fahrzeuge aus der Sicht eines Data Scientist

Autonom fahrende Fahrzeuge aus der Sicht eines Data Scientist

Autonom fahrende Fahrzeuge sind ein zentraler Bestandteil der Mobilität der Zukunft. Wie sehen die konkreten Einsatzszenarien aus und wie funktionieren autonom fahrende Fahrzeuge aus Data-Science-Perspektive? Dieser Blog-Artikel ist ein Deep Dive in die Materie und zeigt alle Facetten des technisch Möglichen auf. Angenommen ich möchte in ca. 10 – 15 Jahren von zu Hause aus auf die Geburtstagsparty meiner Freundin Katja fahren, dann könnte dies folgendermaßen ausschauen: Im Vorfeld telefoniere ich mit meinem Freund Max, der von etwas weiter weg ebenfalls zu der Party kommen möchte. Da sich unsere Strecken zum Teil überschneide, möchten wir diesen Teil der Stecke gemeinsam fahren. […]

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Predictive Maintenance – Erfolgsfaktoren und Use Cases

Der „Deutsche Industrie-4.0-Index 2018“ ist eine jährlich durchgeführte Studie, die den aktuellen Stand der Entwicklungen im Rahmen der digitalen Transformation ermittelt. Insbesondere die Ergebnisse zu Predictive Maintenance geben dabei jedoch zu denken. Denn einerseits ist die vorausschauende Wartung einer der prominentesten Anwendungsfälle der Industrie 4.0. Andererseits bleibt gerade dieser Use Case bei den Unternehmen hinter den Erwartungen zurück. Auch die Studie „Predictive Maintenance“ vom VDMA und der Unternehmensberatung Roland Berger kommt zu dem Ergebnis, dass erst 40 Prozent der Unternehmen auf die vorausschauende Wartung setzen. Gerade weil wir mit vielen Predictive-Maintenance-Projekten überaus positive Erfahrung gemacht haben, sehen wir darin ein […]

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Künstliche Intelligenz und ihr Impact in der Wirtschaft – Übernehmen bald die Maschinen?

Künstliche Intelligenz in Maschinen bereitet vielen Menschen Angst.

Über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen in der Wirtschaft wird oft im Zusammenhang mit Befürchtungen diskutiert, dass durch den technologischen Fortschritt Arbeitsplätze verloren gehen. Doch oft sind die Vorstellungen darüber, was Künstliche Intelligenz tatsächlich ist, diffus und manchmal sogar falsch. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, welchen Impact Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft realistischerweise hat und warum statt Ängsten vielmehr die Chancen in den Fokus gerückt werden sollen. Unternehmen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erwägen, sollten aufgrund von den eingangs erwähnten Missverständnissen und damit verknüpften Unsicherheiten frühzeitig Aufklärungsarbeit leisten. Oft sind Ängste unbegründet und hemmen vielmehr bei der Einführung von neuen, […]

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