Mit Data Science die Energiewende vorantreiben

Energiewende und Data Science

Die Energiewende korrigiert die fehlende Nachhaltigkeit im Energiesektor. In diesem Artikel zeigen wir, wie die Energiebranche dank Data Science einen wesentlichen Beitrag zur Ressourcenschonung beitragen kann.

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Das Connected Car: Chance für die Mobilität der Zukunft

Autonom fahrende Fahrzeuge werden bereits in naher Zukunft Realität.

Das Connected Car ist eines der Schlüsselkonzepte, wenn es um die Mobilität der Zukunft geht. Erfahren Sie in diesem Blog-Artikel, was das Connected Car auszeichnet und warum diesem Konzept die Zukunft gehört. Einer der Megatrends des 21. Jahrhunderts ist die Urbanisierung. Bereits 2007 lebten weltweit mehr Menschen in den Städten als auf dem Land. In den kommenden Jahren steigt dieser Anteil auf 75 Prozent. Im Jahr 2050 werden etwa 7,2 Milliarden Menschen in der Stadt leben. Das bedeutet eine massive Zunahme des Verkehrs in den Städten. Bleibt es beim heutigen Konzept des Individualverkehrs, wird es eng in den Straßen – die Aussicht auf flüssigen Verkehrsfluss […]

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„Es geht in die richtige Richtung“

Jörg Bienert_Partner der Alexander Thamm GmbH

Im Interview bewertet Jörg Bienert, Partner bei der Alexander Thamm GmbH sowie Vorstand des KI Bundesverbands, die angekündigte Hightech Agenda der Bayerischen Staatsregierung.

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Der Beruf „Data Scientist“: Berufsbild, Data Scientist Ausbildung, Studium und Training on the Job

Data Scientists bei der Arbeit

Data Scientist Ausbildung – Mit dem massiv steigenden Datenaufkommen (Big Data) in Unternehmen und Organisationen sowie dem damit verbundenen Bedarf an Datenanalysen steigt der Bedarf an Fachleuten – sprich: Data Scientists. In diesem Zuge stellt sich auch die Frage nach der Data Scientist Ausbildung, Möglichkeiten des Trainings on the Job und passenden Studiengängen.

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Lackierprozess optimieren: Data Science und Big Data in der Lackiererei

Den Lackierprozess optimieren und Fehler reduzieren

Den Lackierprozess optimieren und Fehler langfristig vermeiden – Diese zwei Ziele lassen sich mit Data Science und Big Data in der Lackiererei erreichen. In diesem Blog-Artikel bieten wir Einblick in eines unserer Projekte. Dabei erklären wir grundlegende Anforderungen in Data-Science-Projekten und zeigen das Potential von Data Science für die Automobilbranche auf.

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Predictive Maintenance Use Cases – Fünf Beispiele aus der Praxis

Predictive Maintenance Use Cases

Predictive Maintenance Use Cases gehören zu den meist umgesetzten Anwendungsfällen im Bereich Industrie 4.0. In diesem Blogartikel haben wir fünf von uns umgesetzte Predictive Maintenance Use Cases zusammengestellt, um herauszuarbeiten, was diese sind und welches Potenzials Predictive Maintenance in der Industrie 4.0 hat.

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