Automatisierung in Softwareprojekten: Ein unterschätzter Erfolgsfaktor bei Datenprojekten.

Automatisierung ermöglicht es, bei der Entwicklung und Integration von Software- und Data-Science-Projekten erheblichen Entwicklungsaufwand einzusparen.

In diesem Artikel beleuchten wir, warum Automation einen wesentlichen Beitrag zur erfolgreichen Durchführung von Data Science Projekten leistet und somit Probleme durch fehlende Automation elegant umgangen werden können. Das ist wichtig, da neue oder laufende Softwareprojekte in der Phase der Integration schnell in einen weniger produktiven Zustand geraten können. Die Lösung lautet: Automatisierung.

Weiterlesen

10 Entwickler-Tipps für das perfekte Analytics- Dashboard.

Ein Dashboard muss die wichtigsten Informationen beinhalten. Wie dies optimal gelingt, verraten diese 10 Tipps für die Entwicklung eines Analytics-Dashboards.

“A dashboard is a visual display of the most important information needed to achieve one or more objectives; consolidated and arranged on a single screen so the information can be monitored at a glance.” Stephen Few, Experte im Bereich Visual Business Intelligence Ein Analytics-Dashboard ist wie ein Puzzle. In der Regel gibt es eine Reihe […]

Weiterlesen

Das Internet of Things und die Industrie 4.0: Wie Smart Factory & Co. die Wirtschaft verändern werden.

Im Zeitalter der Industrie 4.0 verändert sich die Wirtschaft immer mehr und die Unternehmen müssen dem entgegen treten.

Die ersten Versuche, eine vernetzte Produktionsstraße zu realisieren, datieren in die frühen 1990er Jahre. Diese Prototypen einer vernetzten Produktion waren allerdings noch sehr fehleranfällig. Sobald zwei miteinander vernetzte Komponenten nicht auf demselben Informationsstand waren, führte dies schnell zu Fehlermeldungen und zum Produktionsstop.

Weiterlesen

Digitale Assistenten in der Praxis: Chatbots erfolgreich in Unternehmen implementieren.

Digitale Assistenten steigern die Kundenzufriedenheit und sind rund um die Uhr erreichbar.

Was können digitale Assistenten heute schon leisten? Wer sich schon einmal mit Siri oder Alexa unterhalten hat, kennt diesen einen Moment der Frustration. Sobald Siri etwas nicht versteht, zeigt sie im besten Fall nur Ergebnisse der Google-Suche. Auch wenn Chatbots und digitale Assistenten immer besser werden, gibt es immer noch Grenzen des Möglichen. Das gilt vor allem […]

Weiterlesen

In 4 Schritten zum perfekten Dashboard.

Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden oder Kollegen kommunizieren. In anderen Worten: Die Visualisierungen werden zur Sprache. Diese Sprache sollten Entwickler, Kunden und Kollegen gleichermaßen beherrschen.

Weiterlesen

Big Data – vom Buzzword zum Standard. Grundlagen, Methoden & Erfolgsfaktoren.

Big Data ist heute im Zentrum von Unternehmen angekommen. Die Mehrheit der Unternehmen priorisieren das Thema. Alles über Methoden und Erfolgsfaktoren.

Big Data ist längst aus dem berühmten Hype-Cycle von Gartner verschwunden und gehört vielleicht auch nicht mehr zu den beliebtesten Buzzwords. Dennoch ist Big Data nach wie vor eines der wichtigsten Themen in Data-Science-Projekten. Umso wichtiger ist es, immer wieder nach aktuellen Technologien, den Chancen sowie den Erfolgs– und Risikofaktoren zu fragen.

Weiterlesen

Visualisierung – Bilder sagen mehr als Worte.

Die Visualisierung von Analyseergebnissen ist eine Notwendigkeit, damit Erkenntnisse aus den Daten besser sichtbar werden.

Was bedeutet ein bestimmtes Ergebnis einer Datenanalyse konkret? Was folgt daraus für die Mitarbeiter? Um Fragen wie diese beantworten zu können, müssen Daten für den Endnutzer erkenntlich dargestellt werden. Im Zuge der digitalen Transformation steigt die Anzahl von Datenprojekten in Unternehmen. Damit wächst auch das Bedürfnis zu verstehen, wie Daten zusammenhängen, wie man mit ihnen […]

Weiterlesen

1 2 3 9
top