Deep Learning ist eine Data-Science-Methode, die insbesondere im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz eine große Bedeutung spielt. Immer mehr Anwendungen im Alltag wie Gesichtserkennungssoftware in Smartphone-Kameras nutzen diese Methode. In diesem Blog-Artikel...
Die Einsatzbereiche für Data Science Projekte sind schier unerschöpflich und so reichhaltig wie die Branchen, wo sie Anwendung finden. Datenanalysen bringen wertvolle Einsichten für Forschung und Wissenschaft, Produktentwicklung, Vertrieb und Logistik,...
Predictive Maintenance Use Cases gehören zu den meist umgesetzten Anwendungsfällen im Bereich Industrie 4.0. In diesem Blogartikel haben wir fünf von uns umgesetzte Predictive Maintenance Use Cases zusammengestellt, um herauszuarbeiten, was diese sind und welches Potenzials Predictive Maintenance in der Industrie 4.0 hat.
vernetzte Produktion entwickelt sich mehr und mehr zum Standard der fertigenden Industrie. Das Konzept trägt dem neuen Megatrend der Hyperkonnektivität Rechnung. Am Beispiel der Automotive-Branche zeigen wir in diesem Blog-Artikel, wie daraus zahlreiche wettbewerbsentscheidende Vorteile entstehen und konkret ausgestaltet werden können.
Der „Deutsche Industrie-4.0-Index 2018“ ist eine jährlich durchgeführte Studie, die den aktuellen Stand der Entwicklungen im Rahmen der digitalen Transformation ermittelt. Insbesondere die Ergebnisse zu Predictive Maintenance geben dabei jedoch zu denken. Denn...
Machine Learning in der Industrie 4.0 ist einer der maßgeblichen Treiber und eine enorme Chance für die wirtschaftliche Entwicklung. In diesem Artikel beschäftigen wir uns darum mit fünf konkreten Anwendungsfällen für Machine Learning. Maschinen lernen denken: Der...
Eine Datenplattform ist eine der Grundvoraussetzungen für viele Use Cases. Erfahren Sie hier, in welchen Fällen sich eine Datenplattform als Lösung für Datenprojekte anbietet und lohnt. Kunden benötigen maßgeschneiderte Datenplattformen, um ihre datengetriebenen...
Verstärkendes Lernen bzw. Reinforcement Learning ist eine der vielversprechendsten Machine Learning Methoden bzw. im Bereich KI. Nachdem wir uns im zweiten Teil der Artikel-Serie mit dem Stand der Forschung beschäftigt haben, erfahren Sie in diesem dritten und letzten...
Von der Idee - z.B. den Online-Verkauf von Produkten zu erhöhen - bis zum fertigen Data Product - z.B. der Implementierung eines operativen Produktempfehlungssystems auf der Website - muss ein Data-Science-Projekt zahlreiche Schritte durchlaufen. Derzeit scheitern...
Daten durchdringen heute nahezu jeden Geschäftsprozess. In den vergangenen Jahren haben Unternehmen zunehmend Datenprodukte in Data-Science-Projekten pilotiert. Trotzdem gelingt es in vielen Fällen nicht, diese in den produktiven Einsatz zu bringen und somit Daten...
Gemeinsam Mehrwerte aus Data & AI schaffen