Die Datenvisualisierung und deren genaue Analyse sind für das Gelingen von datengetriebenen Projekten von zentraler Bedeutung. Diese sollten vollständig und widerspruchsfrei sein. Der Umgang mit Strategien für Datenvisualisierungen ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor...
Anforderungen in Data-Science-Projekten und deren genaue Analyse sind für das Gelingen von datengetriebenen Projekten von zentraler Bedeutung. Diese sollten vollständig und widerspruchsfrei sein. Der Umgang mit Anforderungen ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor in...
Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden oder Kollegen kommunizieren. In anderen Worten: Die Visualisierungen werden zur Sprache. Diese Sprache sollten...