Data-Governance-Operating-Model bei einem Automobilclub
Data-Governance-Operating-Model bei einem Automobilclub
Experte: Michael Scharpf
Branche: Finance & Insurance
Bereich: Finance & Controlling
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Data Science-Projekte mit dem Data-Governance-Operating-Model – Ihr Schlüssel zur Optimierung in der datengetriebenen Autobranche.
Unsere KI und Data Science Case-Studies:
Erfahrung aus über 1.600 Kundenprojekten
Positionierung im Datenzeitalter: Die zentrale Herausforderung
In der schnelllebigen Welt der Automobilindustrie steht das Data & Analytics Team eines renommierten Automobilclubs vor einer entscheidenden Herausforderung: Das Team will sich unternehmensweit als führend im Bereich Data Science positionieren und so die Relevanz und Wirkung ihrer Projekte maßgeblich steigern.
Ihre Vision war es, datengetriebene Entscheidungen zur Norm im Unternehmen zu machen und den Wert, den ihre Arbeit bringt, transparent zu kommunizieren. Aber wie können sie diesen Wandel erfolgreich vorantreiben?
Strategische Neuausrichtung: Der Weg zur datengetriebenen Spitzenleistung
Mit einer umfassenden Expertise in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz haben wir für unseren Kunden eine Strategie entwickelt, die sich auf das Data-Governance-Operating-Model konzentriert. Dieses Modell stärkt nicht nur die fünf Dimensionen der Datenstrategie: Prozesse, Use Case Pipe, Rollen, Organisationsstruktur und Systemlandschaft – sondern trägt auch dazu bei, dass das Data & Analytics Team betriebswirtschaftlich im Vordergrund steht.
Der erste Schritt bestand darin, eine Use-Case-Library im Share Point zu entwickeln. Diese Bibliothek ermöglicht eine zentrale und strukturierte Aufbewahrung von Use Cases, die von verschiedenen Abteilungen genutzt werden können, um Synergien zu schaffen und Doppelarbeit zu vermeiden.
Um die Struktur und Verantwortung innerhalb des Teams zu klären, haben wir eine detaillierte Ausarbeitung von notwendigen Daten-Rollen im Data & Analytics Team vorgenommen. Damit einhergehend haben wir eine Organisationsstruktur basierend auf dem Hub-&-Spoke-Modell erstellt, welches die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen optimiert.
Ein weiteres zentrales Element unserer Lösung war die Erarbeitung der Kernaufgaben des Data & Analytics Teams sowie das klar definierte Leistungsangebot an das Unternehmen. Dadurch konnten Erwartungen klar kommuniziert und Ressourcen effizient eingesetzt
Messbare Erfolge: Die Transformation in Fakten
Dank unserer detaillierten Herangehensweise und Expertise konnten wir beeindruckende Ergebnisse erzielen. Es wurden Rollen-One-Pager erstellt, die nicht nur für Stellenausschreibungen verwendet werden können, sondern auch zur Weiterentwicklung von Mitarbeitern dienen. Diese Rollenprofile tragen zur klaren Definition von Verantwortlichkeiten und Qualifikationen bei und unterstützen den Rekrutierungsprozess.
Durch die Use-Case-Library wurde eine bisher unerreichte Transparenz über laufende, abgeschlossene und geplante Use-Cases im Unternehmen geschaffen. Dies erleichtert die Priorisierung von Projekten und sorgt für ein effektiveres Ressourcenmanagement.
Schließlich ermöglichte das von uns erstellte Master-Strategieslidedeck eine effektive Kommunikation der Tätigkeiten des Data & Analytics Teams im gesamten Unternehmen. Dies hat nicht nur das Bewusstsein für den Wert der Datenstrategie erhöht, sondern auch die Akzeptanz und das Engagement der Stakeholder im gesamten Unternehmen gestärkt.
Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.
Ihr Experte
Michael Scharpf
Key Account Manager | Alexander Thamm GmbH