Konzeption einer Cloud-Data-Analytics-Platform
Konzeption einer Cloud-Data-Analytics-Platform
Experte: Michael Scharpf
Branche: Energy
Bereich: Marketing & Sales
Maximieren Sie betriebliche Effizienz und senken Sie Kosten durch unsere maßgeschneiderte Cloud Data Analytics Plattform, die komplexe Dateninfrastrukturen nahtlos vereint.
UNSERE KI UND DATA SCIENCE Case-Studies:
ERFAHRUNG AUS ÜBER 2.000 KUNDENPROJEKTEN
[Herausforderung]
Unser Kunde, ein weitverzweigtes Unternehmen mit mehreren autonomen Organisationseinheiten, stand vor einer bedeutenden IT- und dateninfrastrukturellen Herausforderung. Jede Einheit betrieb ihre eigene IT- und Dateninfrastruktur, was die Zusammenführung und Nutzung aller unternehmensweiten Daten zu einer äußerst komplexen Angelegenheit machte. Es war unser Ziel, eine einheitliche Plattform zu entwickeln, die diese Datenintegration ermöglichte, ohne dabei die Autonomie der einzelnen Einheiten zu beeinträchtigen. Darüber hinaus sollte die Plattform sowohl Entwicklung als auch Produktivbetrieb abdecken, was eine weitere Herausforderung in Bezug auf Skalierbarkeit und Flexibilität darstellte.
[Lösung]
Mit unserem Fokus auf die Nutzung von Cloud-Technologien und unser fundiertes Verständnis von Data Science und künstlicher Intelligenz, waren wir gut gerüstet, um diese Herausforderung anzugehen. Wir starteten den Prozess mit einer umfassenden Anforderungsaufnahme an die Plattform in Zusammenarbeit mit allen Organisationseinheiten. Dies war entscheidend, um die spezifischen Bedürfnisse jeder Einheit zu verstehen und eine Lösung zu entwickeln, die auf die individuellen Anforderungen zugeschnitten war.
In der nächsten Phase haben wir die wichtigsten Szenarien auf möglichen Technologien getestet, um sicherzustellen, dass unsere Lösung den Anforderungen des Kunden gerecht wird. Wir haben eine modulare Konzeption auf Basis von Cloud-Technologien wie AWS und Azure gewählt, um die Plattform flexibel und anpassungsfähig zu gestalten.
Die Datenzugriffsmöglichkeiten wurden sowohl über einen zentralen Data Lake als auch direkt über die Quellsysteme der einzelnen Organisationseinheiten ermöglicht. Dies stellte sicher, dass die Autonomie der Einheiten erhalten blieb, während gleichzeitig eine zentrale, cloud-basierte Datenanalyseplattform etabliert wurde.
[Ergebnis]
Das Endergebnis war eine hochflexible, effiziente und anpassungsfähige Cloud Data Analytics Plattform, konzipiert auf Basis von Collibra und je einem Azure/AWS Stack. Diese maßgeschneiderte Lösung ermöglichte es allen Organisationseinheiten des Kunden, nahtlos und effizient mit unternehmensweiten Daten zu arbeiten, ohne ihre bestehende IT-Infrastruktur anzupassen.
Die Plattform zeichnete sich durch ihre hohe Anpassungsfähigkeit aus, was den Organisationseinheiten maximale Flexibilität bei der Datennutzung ermöglichte. Gleichzeitig sorgte die Verwendung von Cloud-Technologien dafür, dass die Gesamtkosten niedrig gehalten wurden. Dies ist ein entscheidender Vorteil, wenn es um die Optimierung der betriebswirtschaftlichen Effizienz geht.
Ein weiterer signifikanter Vorteil war die End-to-End-Abdeckung aller gängigen Daten Use-Cases. Unabhängig von der Art der Datenauswertung oder Analyse, die von den verschiedenen Einheiten benötigt wurde, konnte unsere Lösung diese Anforderungen erfüllen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir eine leistungsfähige, kosteneffiziente und flexible Cloud-basierte Datenanalyseplattform entwickelt haben, die den Kunden in die Lage versetzt, seine datengesteuerten Entscheidungen zu zentralisieren und zu optimieren, während die Autonomie und individuellen Bedürfnisse der einzelnen Organisationseinheiten gewahrt blieben.
Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.
Ihr Experte
Michael Scharpf | Sr. Principal Key Account Manager | Alexander Thamm GmbH
