#InsideAT – Unser neuer Data Engineer Trainee Travis Hammond

von | 10. Februar 2022 | #InsideAT

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Travis Hammond an der Reihe. Er startet bei uns als Data Engineer Trainee – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

Welche Position übernimmst du bei AT?

Ich starte erstmal als Data Engineer Trainee, aber ich habe vor später auch in Data Science und DevOps zu arbeiten.

Wie bist du auf AT aufmerksam geworden?

Durch meine Jobsuche bin ich auf eine Stellenausschreibung von AT auf LinkedIn gestoßen, durch die ich dann auf ihre Homepage gelandet bin und direkt begeistert war.

Wieso hast du dich für AT entschieden?

AT legt viel Wert auf ihre Firmenkultur und die Förderung ihrer Mitarbeiter. Dazu stimmen ihre Ziele mit meinen Interessen nahezu perfekt überein!

Worauf freust du dich am meisten?

Ich freue mich vor allem darauf Projekte mit meinem Team erfolgreich umzusetzen und dabei viel praktische Erfahrung zu sammeln.

Was hast du vorher gemacht?

Bisher habe ich Künstliche Intelligenz an der Universität Groningen studiert.

Wo bist du geboren und aufgewachsen?

Quer durch die Weltgeschichte. Meine Eltern sind viel gereist und umgezogen als ich klein war und diese Wanderlust habe ich auch mitgenommen.

Was war dein bisher liebstes Reiseziel und wohin möchtest du auf jeden Fall noch reisen?

Am liebsten war ich bisher in Osteuropa und ich möchte unbedingt wieder nach Australien für längere Zeit.

Was sind deine drei wichtigsten Arbeitsutensilien?

Laptop, Kopfhörer und eine neue Tasse Kaffee

Welches Buch hast du als letztes gelesen?

Dirk Gentley’s Holistic Detective Agency – Douglas Adams

Wofür würdest du mitten in der Nacht aufstehen?

Meine Freunde und meine Katze sind mir tatsächlich wichtiger als mein Schlaf

Autor:innen

[at] REDAKTION

Unsere AT Redaktion besteht aus verschiedenen Mitarbeitern, die mit größter Sorgfalt und nach Bestem Wissen und Gewissen die entsprechenden Blogartikel ausarbeiten. Unsere Experten aus dem jeweiligen Fachgebiet versorgen Sie regelmäßig mit aktuellen Beiträgen aus dem Data Science und AI Bereich. Wir wünschen viel Freude beim Lesen.

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