LangChain bietet ein Open-Source-Orchestrierungs-Framework für die Erstellung von Anwendungen wie Chatbots, KI-Agenten, Frage-Antwort-Systeme, Zusammenfassungen, intelligente Suche oder Agenten, die in der Lage sind, robotergesteuerte Prozessautomatisierung...
Grundlagen
Multiagentensysteme: Eine Einführung
Large Language Models (LLMs) wurden als autonome Agenten und in jüngster Zeit als Multiagentensysteme (MAS) eingesetzt, die komplexe Probleme lösen und die Welt simulieren können. MAS sind robust, flexibel und skalierbar, was sie für industrielle Anwendungen wertvoll...
Few-Shot Learning: Kompakt erklärt
Das Trainieren guter Modelle ist die Grundlage für maschinelles Lernen und KI, und das Modell-Training erfordert oft große Datensätze, um Modelle zu erstellen, die gut funktionieren. Aber manchmal haben wir nicht viele Daten. Tatsächlich haben wir für einige Probleme...
Best Practices für eine robuste Data Governance in Data Lakes
Da wichtige Geschäftsentscheidungen heute datengesteuert sind, wenden sich Unternehmen zunehmend Data Lakes zu, um Geschäftsrohdaten zu speichern. Statistiken zeigen den wachsenden Bedarf an Data Lakes, wobei der Markt von 7,05 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf...
Die Welt der KI-Agenten: Arten, Nutzen und Einsatzmöglichkeiten
Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) sind dabei, die Geschäftsdynamik durch verbesserte Effizienz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz neu zu gestalten. Diese Agenten gelten aus gutem Grund als die Zukunft der organisatorischen Effizienz, da sie bei der Lösung...
Innovation und Fortschritt: Top KI-Trends 2025
Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und bringt jedes Jahr innovative Durchbrüche hervor. Das Jahr 2025 verspricht nicht nur technologische Revolutionen, sondern auch neue Herausforderungen und Chancen für Unternehmen im DACH-Raum....
Gewusst wie: Data Scientist im Jobprofil
Daten sind ein unverzichtbares Gut in unserer stark digitalisierten Welt. Daher ist es für Unternehmen jeder Branche entscheidend, diese effektiv zu nutzen und daraus die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen. Zu diesem Zweck wurde das Berufsbild des Data Scientist...
Transfer Learning in Machine Learning: Kompakt erklärt
Transfer Learning hat sich zu einer sehr wertvollen Methode im maschinellen Lernen entwickelt, die es ermöglicht, Wissen von einer bereits erlernten Aufgabe auf eine neue, oft verwandte Aufgabe zu übertragen. Dies bietet einen erheblichen Vorteil, insbesondere wenn...
Warum Sie Leitplanken in LLMs setzen sollten: Ein Überblick
Generative KI und große Sprachmodelle sind in der Öffentlichkeit in aller Munde, seit ChatGPT für Nutzer weltweit verfügbar ist. Heute nutzen Unternehmen diese Technologien für ihre Geschäftsabläufe wie Werbung und Marketing, und die Menschen nutzen sie für Effizienz...
Shot-based Learning: Eine Einführung
Wenn Sie sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning befasst haben, wissen Sie wahrscheinlich, dass die Beschaffung guter Trainingsdaten eines der Hauptprobleme bei der Erstellung guter Modelle ist. Und in vielen Fällen benötigen wir viele Trainingsdaten, um...