Verbringen Sie viel Zeit und manuellen Aufwand mit der Erstellung Ihrer Finanzprognosen? Wünschen Sie sich Tools, die diesen Prozess beschleunigen oder verbessern können? Dann sollten wir uns austauschen! Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir ein auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittenen Forecasting-Service. Wir stützen uns dabei auf unsere Erfahrungen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und Finanzen. Unsere Lösungen können technologieunabhängig konzipiert und sowohl vor Ort als auch in einer Cloud-Umgebung implementiert werden.

KI-basiertes Forecasting bietet zahlreiche Vorteile:

Mit dem Financial Forecasting-Service der Alexander Thamm GmbH setzen Sie auf Genauigkeit und Effizienz. Implementieren Sie ein AI-basiertes System, das großflächige, präzise Vorhersagen in Minuten und nicht in Monaten liefert, indem es Daten statt manueller Eingaben nutzt. Dank unserer fundierten Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und Finanzen bieten wir Technologieunabhängigkeit und Flexibilität in der Implementierung, ob vor Ort oder in der Cloud. Nutzen Sie die Vorteile von Zeiteinsparung, höchster Genauigkeit und Transparenz und verbessern Sie Ihre Finanzen nachhaltig.

Optimieren Sie Ihren Lagerbestand effektiv mit unserer Lösung. Durch unsere AI-basierte Optimierung erhalten Sie Empfehlungen zur idealen Lagerbestandsmenge pro Produkt. Dadurch reduzieren Sie nicht nur Out-of-Stock-Situationen, sondern minimieren auch die Lagerkosten. Die individuellen Einkaufsbedingungen je Lieferant werden berücksichtigt und die Optimierung erfolgt in zwei Schritten: Zunächst wird die Nachfrage pro Produkt prognostiziert, dann wird ein spezialisierter Optimierungsalgorithmus eingesetzt, der alle relevanten Bedingungen berücksichtigt, um das Optimum zu finden. Die Hauptvorteile? Reduzierte Lagerkosten, weniger Ausverkaufssituationen und gesteigerter Umsatz sowie Kundenzufriedenheit.

Optimieren Sie Ihre Lieferkette nahtlos und effizient durch die Kombination von Graph Neural Networks (GNNs) und Logistikmanagement. GNNs sind Meister darin, komplexe Beziehungen in vernetzten Systemen zu erfassen, wodurch sie sich ideal für die Modellierung von dynamischen, mehrknotigen Logistiksystemen eignen. Ihr weltweites Vertriebsnetzwerk wird als Graph repräsentiert, wobei jeder Knoten einen Standort (z.B. Lager, Verteilzentrum, Hafen) symbolisiert und die Kanten Transportwege darstellen. Durch die Analyse dieses vernetzten Systems werden Abhängigkeiten erfasst, die datengetriebene Entscheidungen erleichtern. Mit Hilfe historischer Nachfragedaten prognostiziert unsere Lösung mittels GNNs zukünftige Nachfragetrends. Diese Erkenntnisse steuern die Optimierung von Transportwegen, gewährleisten eine effiziente Ressourcenzuweisung und minimieren gleichzeitig die Kosten.

Informative Bloginhalte, inspirierende Webinare, unterhaltsame Videos und fesselnde Podcasts: wertvolle Fachinhalte zur weiteren Vertiefung.

Sie verfügen über umfassende Wissenssysteme, haben aber keine Möglichkeit, gezielt Informationen abzufragen? Sie haben unzählige wichtige Unternehmens-Informationen in verschiedenen Dokumenten und Tools gespeichert? Dann sollten wir uns unbedingt darüber unterhalten, wie der Einsatz von NLP in Ihrem Unternehmen Mehrwerte schaffen kann. Neben der strategischen NLP-Beratung entwickeln unsere NLP-Experten mit Ihnen gemeinsam Lösungen für Ihren Anwendungsfall. Wir klassifizieren Daten in jedem Format, um Ihre Informationen systematisch und leicht abrufbar zu machen. Unsere Experten trainieren und optimieren Sprachmodelle, um die Genauigkeit und Relevanz der Antworten zu gewährleisten. Darüber hinaus bieten wir flexible Frontend-Lösungen – von Chatbots bis zu Browser-Erweiterungen – für eine benutzerfreundliche und effiziente Nutzung. 

Der Einsatz von NLP im Wissensmanagement bietet zahlreiche Vorteile: 

Fortschrittliche Techniken zur Identifizierung, Indizierung und Ranking von Dokumenten basierend auf ihrer Relevanz für die Benutzeranfrage. Durch diese systematische Methode ermöglichen wir eine optimierte und präzise Informationsbeschaffung, die es Ihnen erlaubt, relevante Daten zeitnah und zielgerichtet zu erfassen und zu nutzen.

Die Alexander Thamm GmbH optimiert Ihre Suchanfragen, indem wir semantische Beziehungen und kontextuelle Informationen nutzen, um genauere und breitere Ergebnisse zu liefern. Wir berücksichtigen dabei Synonyme, verwandte Konzepte und unterschiedliche Begriffsweiten. Diese methodische Erweiterung ermöglicht es, den Wert Ihrer Suchanfragen zu maximieren und liefert die relevantesten, allumfassenden Ergebnisse für Ihre spezifischen Informationsbedürfnisse.

Einsatz umfangreicher NLP-Modelle, die in der Lage sind, Ihre Anfragen zu verstehen und kontextbezogene Antworten in natürlicher Sprache zu generieren. Diese Methode ermöglicht es, Ihre gewünschten Informationen präzise zu liefern und Ihre Interaktionen mit Ihren Datenbeständen intuitiv und benutzerfreundlich zu gestalten.

Konversationelle Interaktionen mit Suchsystemen, die es Ihnen gestatten, sich in natürlicher Sprache zu äußern, Ihre Suchanfragen zu verfeinern, Folgefragen zu stellen und iterative Ergebnisse zu erhalten. Dieser Ansatz schließt die Lücke zwischen Ihrem Informationsbedarf und dem Verständnis des Suchsystems, wodurch Sie effektiver auf Ihre Daten zugreifen und diese optimal nutzen können.

Mit der Alexander Thamm GmbH machen Sie Ihren Informationsfluss effizienter und verständlicher. Mithilfe von NLP-Methoden erstellen wir automatisch prägnante Zusammenfassungen der abgerufenen Dokumente. Diese Zusammenfassungen bieten Ihnen einen schnellen Überblick über den Inhalt und unterstützen Sie dabei, die Relevanz der Dokumente für Ihren spezifischen Informationsbedarf schnell und effektiv zu bestimmen.

Durch die Analyse des Nutzerverhaltens und Präferenzen generieren wir personalisierte Empfehlungen für Suchergebnisse und Inhalte. Dieser Ansatz steigert die Nutzererfahrung, indem wir Vorschläge auf Basis spezifischer Interessen oder früher Interaktionen bereitstellen, wodurch die für Sie relevantesten Informationen schnell und effizient identifiziert werden.

Unter Anwendung von fortschrittlichen Natural-Language-Processing-Techniken klassifiziert die Alexander Thamm GmbH Ihre Texte automatisch in verschiedene Kategorien oder Klassen. Diese Methodik kann für diverse Anwendungsfälle eingesetzt werden, wie die Stimmungsanalyse, die thematische Kategorisierung oder die Spam-Erkennung, um Ihre Datenmanagementprozesse zu optimieren und eine effektive Nutzung Ihrer Textressourcen zu ermöglichen.

Identifizierung und Kennzeichnung von Personen, Orten, Organisationen, Datum/Uhrzeit, Geldbeträgen und vieles mehr in Ihren Texten durch Named Entity Recognition (NER). Dieses mächtige Tool spielt eine entscheidende Rolle in einer Reihe von Anwendungen, einschließlich Informationsextraktion, Frage-Antwort-Systemen und Chatbots, und verbessert die Effizienz und Genauigkeit Ihrer textbasierten Prozesse.

Die durch die Alexander Thamm GmbH genutzten NLP-Modelle sind in der Lage, den emotionalen Inhalt von Texten zu analysieren und zu bewerten. Diese Fähigkeit erlaubt es Ihrem Unternehmen, das Kundenfeedback in sozialen Medien, Bewertungen oder Umfragen effektiv zu verstehen und zu nutzen. Durch diese tiefe Einsicht können Sie Ihre Kunden besser verstehen und Ihre Geschäftsstrategien entsprechend anpassen.

Entwicklung von intelligenten Chatbots, die in der Lage sind, menschenähnliche Unterhaltungen zu führen. Durch den Einsatz unserer Natural-Language-Processing-Modelle können diese Chatbots natürliche Sprache verstehen, Fragen beantworten und Benutzer in einer Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützen. Diese Entwicklung führt zu einer verbesserten Benutzererfahrung und ermöglicht eine effiziente und kontinuierliche Unterstützung Ihrer Kunden.

Informative Bloginhalte, inspirierende Webinare, unterhaltsame Videos und fesselnde Podcasts: wertvolle Fachinhalte zur weiteren Vertiefung.