Data-Governance-Operating-Model bei einem Automobilclub

von Patrick | 28/08/2023

Data-Governance-Operating-Model bei einem Automobilclub

Experte: Michael Scharpf

Branche: Finance & Insurance

Bereich: Finance & Controlling

Steigern Sie die Effizienz Ihrer Data Science-Projekte mit dem Data-Governance-Operating-Model – Ihr Schlüssel zur Optimierung in der datengetriebenen Autobranche.

Unsere KI und Data Science Case-Studies:
Erfahrung aus über 1.600 Kundenprojekten

Positionierung im Datenzeitalter: Die zentrale Herausforderung

In der schnelllebigen Welt der Automobilindustrie steht das Data & Analytics Team eines renommierten Automobilclubs vor einer entscheidenden Herausforderung: Das Team will sich unternehmensweit als führend im Bereich Data Science positionieren und so die Relevanz und Wirkung ihrer Projekte maßgeblich steigern.

Ihre Vision war es, datengetriebene Entscheidungen zur Norm im Unternehmen zu machen und den Wert, den ihre Arbeit bringt, transparent zu kommunizieren. Aber wie können sie diesen Wandel erfolgreich vorantreiben?

Strategische Neuausrichtung: Der Weg zur datengetriebenen Spitzenleistung

Mit einer umfassenden Expertise in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz haben wir für unseren Kunden eine Strategie entwickelt, die sich auf das Data-Governance-Operating-Model konzentriert. Dieses Modell stärkt nicht nur die fünf Dimensionen der Datenstrategie: Prozesse, Use Case Pipe, Rollen, Organisationsstruktur und Systemlandschaft – sondern trägt auch dazu bei, dass das Data & Analytics Team betriebswirtschaftlich im Vordergrund steht.

Der erste Schritt bestand darin, eine Use-Case-Library im Share Point zu entwickeln. Diese Bibliothek ermöglicht eine zentrale und strukturierte Aufbewahrung von Use Cases, die von verschiedenen Abteilungen genutzt werden können, um Synergien zu schaffen und Doppelarbeit zu vermeiden.

Um die Struktur und Verantwortung innerhalb des Teams zu klären, haben wir eine detaillierte Ausarbeitung von notwendigen Daten-Rollen im Data & Analytics Team vorgenommen. Damit einhergehend haben wir eine Organisationsstruktur basierend auf dem Hub-&-Spoke-Modell erstellt, welches die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen optimiert.

Ein weiteres zentrales Element unserer Lösung war die Erarbeitung der Kernaufgaben des Data & Analytics Teams sowie das klar definierte Leistungsangebot an das Unternehmen. Dadurch konnten Erwartungen klar kommuniziert und Ressourcen effizient eingesetzt

Messbare Erfolge: Die Transformation in Fakten

Dank unserer detaillierten Herangehensweise und Expertise konnten wir beeindruckende Ergebnisse erzielen. Es wurden Rollen-One-Pager erstellt, die nicht nur für Stellenausschreibungen verwendet werden können, sondern auch zur Weiterentwicklung von Mitarbeitern dienen. Diese Rollenprofile tragen zur klaren Definition von Verantwortlichkeiten und Qualifikationen bei und unterstützen den Rekrutierungsprozess.

Durch die Use-Case-Library wurde eine bisher unerreichte Transparenz über laufende, abgeschlossene und geplante Use-Cases im Unternehmen geschaffen. Dies erleichtert die Priorisierung von Projekten und sorgt für ein effektiveres Ressourcenmanagement.

Schließlich ermöglichte das von uns erstellte Master-Strategieslidedeck eine effektive Kommunikation der Tätigkeiten des Data & Analytics Teams im gesamten Unternehmen. Dies hat nicht nur das Bewusstsein für den Wert der Datenstrategie erhöht, sondern auch die Akzeptanz und das Engagement der Stakeholder im gesamten Unternehmen gestärkt.

Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.

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Key Account Manager | Alexander Thamm GmbH

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Financial Forecasting auf Basis von Zeitreihenanalysen für einen Energiekonzern

von Patrick | 16/08/2023

Financial Forecasting auf Basis von Zeitreihenanalysen für einen Energiekonzern

Experte: Michael Scharpf

Branche: Other

Bereich: Finance & Controlling

Modernste Zeitreihenanalysen und KI-Technologien ermöglichen dem Energiekonzern präzisere und effizientere Financial Forecasts.

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Optimierung der Prognosegenauigkeit und Automatisierung von Kostenvorhersagen

In der Vergangenheit stand ein Kunde vor der herausfordernden Aufgabe, die Prognosegenauigkeit seiner betriebswirtschaftlichen Unternehmensfunktionen erheblich zu optimieren. Dies galt insbesondere für den kritischen Bereich des Financial Forecasting. Es war nicht nur wichtig, die Genauigkeit zu verbessern, sondern auch den gesamten Prognoseprozess für zukünftige Kostenvorhersagen zu automatisieren. Diese Automatisierung sollte den Analysen des Unternehmens mehr Zeit und Ressourcen verschaffen.

Automatisierte Financial-Forecasting-Pipeline mit Deep-Learning-Ansatz

Basierend auf unserer Expertise in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz haben wir eine individuelle Lösung entwickelt: eine automatisierte Forecasting-Pipeline. Diese innovative Lösung bestand aus mehreren integrierten Modulen:

Datenaufbereitung: Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenverarbeitungstechniken wurden die Daten des Kunden optimiert und für den nächsten Schritt vorbereitet.
Training von Forecasting-Modellen: Mit mehr als 10 verschiedenen Modellen, einschließlich klassischer statistischer Ansätze sowie moderner Deep-Learning-Methoden, wurde eine umfassende Analyse durchgeführt, um die optimale Prognosemethode für den Kunden auszuwählen.
Modellauswahl mittels Rankingmodul: Hier wurde durch ein intelligentes Ranking-System das beste Modell ausgewählt, das den spezifischen Anforderungen und Daten des Kunden am besten entsprach.
Kostenvorhersage: Diese Pipeline ermöglichte sowohl monatliche als auch jährliche Financial Forecasting.
Nutzerfreundliche Dashboards: Für eine bessere Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern wurden intuitive Dashboards entwickelt. Diese Dashboards visualisierten sowohl die Prognosedaten als auch die wichtigsten Leistungsindikatoren und waren sowohl für das Business-Team als auch für das Entwicklungsteam zugänglich.

Objektive, datengetriebene Prognosen steigern die betriebswirtschaftliche Effizienz

Unsere Lösung optimierte den Ansatz des Kunden zur Kostenvorhersage. Wo früher steuerbare Kostenprognosen primär auf subjektiven Schätzungen des Managements beruhten, bietet unsere datengetriebene Prognose nun eine objektive Überprüfung. Dies hat die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Vorhersagen erheblich verbessert.

Tatsächlich zeigte der automatisierte Financial Forecast, den wir für die Unternehmensfunktionen des Kunden entwickelt haben, eine signifikante Verbesserung des Jahresabschlusses im Vergleich zu ihren vorherigen manuellen Methoden. Zudem ermöglichte die Möglichkeit, historische Kosten visuell darzustellen, eine fundierte Basis für interne Diskussionen und strategische Entscheidungen. Es war ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie moderne Data Science und KI-Technologien die betriebswirtschaftlichen Abläufe in Unternehmen transformieren können.

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Grundlagentraining in Datenvisualisierung für einen Pharmakonzern

von Patrick | 14/08/2023

Grundlagentraining in Datenvisualisierung für einen Pharmakonzern

Experte: Michael Scharpf

Branche: Other

Bereich: Marketing & Sales

Mit unserem maßgeschneiderten Grundlagentraining in Datenvisualisierung haben wir einem führenden Pharmakonzern den klaren Durchblick ermöglicht.

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Datenkomplexität trifft Entscheidungsträger

In einer immer stärker digitalisierten Welt sind Unternehmen vermehrt auf schnelle, effiziente und klare Datenanalysen angewiesen. Ein Kunde kam mit einer klaren Herausforderung zu uns: Sie benötigten spezialisierte Dashboards für verschiedene Benutzergruppen. Dies war besonders für ihre Fach- und Führungskräfte von Bedeutung, die oftmals vor der Aufgabe standen, zeitnahe Entscheidungen zu treffen. Doch die zeitraubende Datenauswertung und lange Zahlenreihen hemmten den Prozess.

Dies ist ein gängiges Problem vieler Unternehmen. Angesichts der enormen Datenmengen suchen sie nach Wegen, diese Daten effizient zu analysieren und sie zielgruppenspezifisch und verständlich darzustellen.

Unser Training: Grundlagen der Datenvisualisierung

Unsere Expertise im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung ermöglichte es uns, dem Kunden ein innovatives Datenvisualisierungs-Training anzubieten. Unsere Empfehlung konzentrierte sich nicht nur auf die reine Entwicklung der Dashboards, sondern auch auf ein umfassendes Mitarbeiter-Training. Dieses Training beinhaltete die Vermittlung von modernen Ansätzen zur Dashboard-Entwicklung und beleuchtete insbesondere zehn kritische Faktoren, die bei der Erstellung berücksichtigt werden sollten.

Doch wir gingen noch einen Schritt weiter. Basierend auf aktuellen Markttrends und Best Practices, zeigten wir Ansätze für agile Dashboards, die eine flexible und interaktive Benutzererfahrung ermöglichen. Durch diese Integration von Praxis und Theorie sorgten wir dafür, dass unser Kunde nicht nur ein Produkt, sondern auch das notwendige Know-how für zukünftige Projekte erhielt.

Vertiefte Kenntnisse für optimierte Dashboards

Nach Abschluss unseres Projekts und des Trainings sahen wir beeindruckende Resultate. Die Reportings, die wir entwickelten, folgten streng den aktuellen Standards der Datenvisualisierung, was für eine hohe Benutzerfreundlichkeit und Effizienz sorgte.

Dank der von uns vermittelten Ansätze stellten wir eine signifikant erhöhte Akzeptanz der entwickelten Dashboards fest. Dies spiegelte sich nicht nur in der Zufriedenheit der Fach- und Führungskräfte wider, sondern auch in der gesteigerten Produktivität des Unternehmens. Weiterhin war besonders erfreulich zu beobachten, wie alle Teilnehmer die Data-Visualization-Guidelines im praktischen Teil vertieften und anwendeten. Dies garantiert, dass unser Kunde auch in Zukunft von den erworbenen Kenntnissen profitiert und seine Dashboards kontinuierlich optimiert.

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Datenvisualisierung, UX und UI Design für ein Direct-Sales-Dashboard

von Patrick | 14/08/2023

Datenvisualisierung, UX und UI Design für ein Direct-Sales-Dashboard

Experte: Michael Scharpf

Branche: Automotive & Engineering

Bereich: Marketing & Sales

Entdecken Sie, wie wir für einen Kunden komplexe Sales-Daten in ein leistungsstarkes Dashboard umgewandelt haben, indem wir UX und UI Design meisterhaft kombinierten.

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Der Wandel in Sales Prozessen und die Notwendigkeit einer erweiterten Datenvisualisierung

Unser Kunde stand vor einer bedeutenden betriebswirtschaftlichen Hürde. Mit der Einführung eines innovativen Vertriebsmodells wurden die Sales-Prozesse in seiner mehrstufigen Organisation neu definiert. Dieser Paradigmenwechsel brachte die Notwendigkeit mit sich, das Sales Controlling zu überarbeiten und an die aktuellen Änderungen anzupassen.

Ein wesentlicher Aspekt war die effiziente Nutzung der anfallenden Sales-Daten. Es wurde erkannt, dass durch Datenvisualisierung, UX und UI entlang des kompletten Sales-Funnels ein erheblicher Mehrwert geschaffen werden konnte, welcher die Vertriebssteuerung der Märkte optimal unterstützt.

Transformation von Power BI Dashboards für erhöhte Geschäftsintelligenz

Angesichts der dargelegten Herausforderung begannen wir mit der gründlichen Sichtung und konzeptionellen Weiterentwicklung der bestehenden Power BI Dashboards unseres Kunden. Unsere Expertise im Bereich der Datenvisualisierung und UI/UX-Design ermöglichte es uns, die Visualisierungen gezielt zu optimieren, sodass diese präzise Antworten auf die gestellten Geschäftsfragen liefern konnten.

Die thematische Clusterung der Visualisierungen auf den Dashboards wurde entsprechend der spezifischen Use Cases vorgenommen. Ein besonderer Fokus lag auf der Schaffung eines einheitlichen User-Interfaces für die Dashboards. Dies diente nicht nur dazu, das Engagement der Nutzer zu erhöhen, sondern auch sicherzustellen, dass das Design als zukunftssicheres Template für den Ausbau weiterer Reports dienen konnte.

Intuitive Dashboards als Pionier für den digitalen Vertrieb

Unsere Arbeit führte zur Implementierung neuer Power BI Dashboards, die eine tiefgreifende und aussagekräftige Datenanalyse ermöglichten. Diese Tools wurden rasch zu unverzichtbaren Begleitern für das Management unseres Kunden, insbesondere bei der effektiven Implementierung des neuen Vertriebsmodells. Dank der verbesserten Datenvisualisierung, UI und UX konnten diese Dashboards als Blueprint für die operative Sales-Steuerung in weiteren Märkten herangezogen werden. Es wurde nicht nur ein Mehrwert für das Unternehmen geschaffen, sondern auch ein Standard gesetzt, an dem sich zukünftige Projekte im Bereich Datenvisualisierung und Vertriebssteuerung orientieren könnten.

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Vergleichstool für Risikoberichte für eine Zentralbank

von Patrick | 25/07/2023

Vergleichstool für Risikoberichte für eine Zentralbank

Experte: Michael Scharpf

Branche: Finance & Insurance

Bereich: Finance & Controlling

Mit innovativen Technologien in Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse haben wir die Risikoberichterstattung einer renommierten Zentralbank revolutioniert und ein leistungsfähiges Vergleichstool für Risikoberichte entwickelt.

UNSERE KI UND DATA SCIENCE Case-Studies:
ERFAHRUNG AUS ÜBER 2.000 KUNDENPROJEKTEN

[Herausforderung]

In der Vergangenheit stand eine angesehene Zentralbank vor einer beträchtlichen Herausforderung: Die Notwendigkeit, eine automatisierte Lösung für die Erstellung von aufsichtlichen Berichten im Bereich des Risiko-Reportings zu finden. Angesichts der immer komplexer werdenden regulatorischen Anforderungen und der steigenden Datenmenge war es für die Bank schwierig geworden, ihre Berichte manuell zu erstellen. Die Berichte waren nicht nur zeitaufwändig und arbeitsintensiv, sondern auch anfällig für menschliche Fehler. Die Zentralbank brauchte eine effiziente und präzise Lösung, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

[Lösung]

Um diese Herausforderung zu meistern, haben wir eine spezielle Lösung zur automatisierten Erstellung von aufsichtlichen Berichtsentwürfen entwickelt. Wir haben Beispielberichte und Best Practices genutzt, um die ideale Struktur und den Inhalt der Berichte zu identifizieren. Durch unsere Expertise in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz konnten wir eine Lösung entwerfen, die sowohl die Genauigkeit als auch die Effizienz der Berichtserstellung verbessert.

Unsere Lösung wurde rigoros getestet, um ihre Effektivität zu gewährleisten. Wir haben Testdaten aus vorherigen Use Cases verwendet, um die Genauigkeit der Lösung sicherzustellen und mögliche Verbesserungen zu identifizieren. Schließlich wurde der Proof of Concept (PoC) mitsamt Dokumentation, Evaluationsergebnissen und vorgeschlagenen Next Steps ausgeliefert.

[Ergebnis]

Das Ergebnis war ein überzeugender PoC für die automatisierte Erstellung von aufsichtlichen Berichtsentwürfen. Die Lösung ermöglichte es der Zentralbank, ihre Berichte mit einer höheren Genauigkeit und in einem Bruchteil der bisher benötigten Zeit zu erstellen. Dies hat nicht nur zu einer Verbesserung der internen Prozesse geführt, sondern auch das Risiko-Reporting insgesamt effektiver gemacht.

Darüber hinaus haben wir umfassende Dokumentationen und Trainingsmaterialien für die Lösung bereitgestellt, um sicherzustellen, dass die Bankmitarbeiter die Technologie effektiv nutzen können. Diese Materialien tragen dazu bei, das Verständnis und die Akzeptanz der Lösung im gesamten Unternehmen zu fördern.

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