In der Automobilindustrie ist es teuer, einen neuen Kunden zu gewinnen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Kunden mit Wechselabsichten frühzeitig zu erkennen und durch geeignete Maßnahmen zu halten. Unser Kunde, ein führender Autohersteller, stand vor der Herausforderung, Kunden mit hohem Wechselrisiko zu identifizieren und die Ursachen für das Abwanderungsverhalten zu verstehen.

Um die Wechselabsichten von Kunden vorherzusagen, haben wir ein generalisiertes lineares Modell (GLM) eingesetzt. Das GLM nutzt verschiedene Datenquellen, einschließlich Kunden-, Fahrzeug- und Social Media Daten, um eine ganzheitliche Kundenhistorie zu erstellen. Auf Basis dieser Daten haben wir eine Modellierung durchgeführt, um die Wahrscheinlichkeit von Kundenabwanderung zu bestimmen und die Treiber dafür zu identifizieren.

Dank unserer Methode konnten wir genau diejenigen Kunden identifizieren, die das höchste Wechselrisiko hatten. Durch die gezielte Ansprache dieser Kunden und die Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Kundenbindung konnte unser Kunde die Abwanderungsraten signifikant reduzieren. Die Ressourcenallokation im Unternehmen wurde effektiver und das Unternehmen konnte sowohl Kosten sparen als auch die Kundenloyalität steigern. Die Methode hat eine Trefferquote von 90%, was bedeutet, dass unser Modell in den meisten Fällen die Abwanderung korrekt vorhersagen konnte.

Unser Projekt zeigt, wie Big Data Predictive Analytics Unternehmen dabei helfen kann, ihre Kunden besser zu verstehen und effektive Marketingstrategien zu entwickeln. Die Verwendung von Machine Learning-Methoden wie GLM und der Einsatz von Social Media-Daten ermöglicht es Unternehmen, ein tiefgreifendes Verständnis für ihre Kunden zu entwickeln und ihre Bedürfnisse und Wünsche besser zu verstehen. Dies kann Unternehmen helfen, nicht nur Kunden zu halten, sondern auch neue Kunden zu gewinnen und ihren Umsatz zu steigern.

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Unser Unternehmen hatte das Vergnügen, für ein Automobilunternehmen eine maßgeschneiderte Lösung zur Durchführung von Wettbewerbsanalysen für den US-Markt zu entwickeln. Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, die für eine gründliche Analyse notwendigen Daten zu sammeln und zu visualisieren. Die Datensätze waren umfangreich und komplex, und das Unternehmen verfügte nicht über die notwendigen Tools und Technologien, um diese effektiv zu verarbeiten.

Unser Team von erfahrenen Datenanalysten und KI-Experten arbeitete eng mit dem Unternehmen zusammen, um eine interaktive und flexible Anwendung zur Durchführung von Wettbewerbsanalysen zu implementieren. Die Anwendung umfasste verschiedene Karten mit zwei verschiedenen Ansichten, um den Nutzern eine breite Palette an Visualisierungsoptionen zu bieten.

Durch die Verwendung modernster Technologien und Tools konnten wir sicherstellen, dass die Anwendung einfach zu bedienen und benutzerfreundlich war. Die Nutzer hatten die Möglichkeit, die Daten auf verschiedene Weise zu filtern und zu visualisieren, um schnell und einfach relevante Informationen zu finden.

Das Ergebnis war eine leistungsstarke Wettbewerbsanalyse-Software, die dem Unternehmen ermöglichte, relevante Märkte zu identifizieren, zu analysieren und zu visualisieren. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb hatten nun die Möglichkeit, den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren. Mit unserer Lösung konnten die Nutzer schnell und einfach auf umfangreiche Daten zugreifen, die zuvor nur schwer zugänglich waren. Die Visualisierung der Daten ermöglichte es dem Unternehmen, wichtige Erkenntnisse über den Markt zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Dank unserer Lösung konnte das Unternehmen seine Wettbewerbsanalyse verbessern und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die es ihm ermöglichten, seine Marketingstrategie zu verbessern und seine Position auf dem US-Markt zu stärken. Unsere Kunden schätzen unsere Expertise im Bereich der Datenanalyse und KI-Technologien, da wir stets bemüht sind, innovative Lösungen zu entwickeln, die ihnen dabei helfen, ihr Geschäftswachstum zu steigern.

Wenn auch Sie auf der Suche nach einer leistungsstarken Wettbewerbsanalyse-Software sind, die Ihnen dabei hilft, relevante Märkte zu identifizieren und Ihre Marketingstrategie zu verbessern, dann zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Wir sind stolz darauf, Ihnen maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

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Ein erfolgreicher Aftersales-Bereich ist für Automobilhersteller von entscheidender Bedeutung, um Kunden langfristig zu binden und den Umsatz zu steigern. Eine wichtige Kennzahl dafür ist die Retention Rate oder Kundenbindungsrate. Ein führender Automobilhersteller sah sich jedoch mit der Herausforderung konfrontiert, die Retention Rate in verschiedenen Märkten und auf unterschiedlichen Aggregationsebenen zu berechnen und zu analysieren.

Um die Kundenbindung und den Umsatz des Automobilherstellers zu steigern, setzte das Unternehmen auf die Unterstützung von Data Scientists der Alexander Thamm GmbH. Diese entwickelten ein Analysetool, welches nicht nur die Aufschlüsselung der Retention Rate nach Fahrzeugattributen ermöglicht, sondern auch das Einteilen der Fahrzeuge in dynamisch definierbare Alterssegmente und das Berechnen der Rate zu verschiedenen Stichtagen erlaubt. Darüber hinaus wurden Informationen zu Servicepaketen und Sonderausstattungen an das Tool angebunden.

Dank der Implementierung des Tools können die einzelnen Märkte des Automobilherstellers selbstständig Erfolgsmessungen von Kundenkampagnen durchführen. Der große Vorteil dabei: Durch die Automatisierung der Berechnungen wird nicht nur ein hoher Aufwand eingespart, sondern auch die Qualitätssicherung der Ergebnisse verbessert. Zudem eröffnet das Tool die Möglichkeit, die Kundenbindung und den Kundenumsatz durch aktives Upselling von Servicepaketen und Sonderausstattungen zu erhöhen.

Zusätzlich zu der Bereitstellung des Analysetools hat die Alexander Thamm GmbH dem Automobilhersteller auch geholfen, die Datenstrategie insgesamt zu verbessern. Hierzu gehörten unter anderem die Definition von Datenstandards und -prozessen sowie die Einführung von Datenqualitätsmanagement-Methoden.

Für Unternehmen, die ebenfalls ihre Kundenbindungsrate berechnen und analysieren möchten, bietet die Alexander Thamm GmbH eine maßgeschneiderte Lösung. Durch den Einsatz von modernen Technologien wie Data Science und Künstlicher Intelligenz unterstützen wir unsere Kunden dabei, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und betriebswirtschaftliche Ziele zu erreichen. Wenn auch Sie Ihre Kundenbindung erhöhen und den Umsatz steigern möchten, kontaktieren Sie uns gerne und lassen Sie uns gemeinsam eine passende Lösung entwickeln. Und wer weiß, vielleicht können wir schon bald auch Ihr Unternehmen zu unseren zufriedenen Kunden zählen, die ihre Kundenbindungsrate erfolgreich berechnen und steigern konnten.

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