Blockchain: Die Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft

Die Blockchain-Technologie hat das Potenzial, die gesamte Wirtschaft zu transformieren.

Die Blockchain hat ein immenses Veränderungspotential für die gesamte Wirtschaft und die Gesellschaft. Warum und wie die Blockchain eine Transformation bewirken kann, beschreiben wir in diesem Blog-Artikel. Insbesondere für Unternehmen ist es wichtig, die Funktionsweise und die Anwendungsmöglichkeiten der Blockchain-Technologie frühzeitig zu verstehen und für sich nutzbar zu machen. 

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#InsideAT – Unsere neue Trainee in Data Science Antje Jablonka

Inside-AT Antje Jablonka

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Antje Jablonka an der Reihe. Sie startet bei uns als Trainee Data Science – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Data Engineering – Grundlagen, Aufgaben und Bedeutung

Data Engineering in Data-Science-Projekten

Data Engineering ist ein Teilbereich von Data-Science-Projekten, dessen wahre Relevanz erst in den letzten Jahren erkannt wurde. Besonders wenn es um das Produktivsetzen von Data Science Use Cases geht, spielt Data Engineering eine Schlüsselrolle. In diesem Grundlagen-Artikel finden Sie relevante Informationen zum Thema Data Engineering.

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Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer

Neben dem Data Scientist spielt der Data Engineer eine Schlüsselrolle bei der Datenauswertung.

Data Engineering ist ein Bereich, der immer noch von vielen Unternehmen unterschätzt wird, wenn es darum geht, ihre Daten in Mehrwert zu verwandeln. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum der Data Engineer eine Schlüsselposition in Data-Science-Teams einnimmt sowie alles Wesentliche über das Berufsbild und Ausbildungsmöglichkeiten.

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#InsideAT – Unsere neue Praktikantin Grafik/Design Nida Yaykan

Nida Alexander Thamm

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Nida Yaykan an der Reihe. Sie startet bei uns als Praktikantin im Bereich Grafik/Design – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Data Science und die Cloud: 4 Gründe, warum Unternehmen auf Cloud-Technologien setzen sollten

Die wichtigsten Gründe, die für die Cloud sprechen.

Die Cloud, ein dezentraler Datenspeicher, findet sich heute fast überall. Jedes Smartphone kann auf Cloud-Speicher nutzen, um beispielsweise Fotos dort zu speichern und zu verwalten. Auch in vielen Data-Science-Projekten spielt die Cloud eine zentrale Rolle. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum es sich für Unternehmen lohnt, auf die Cloud zu setzen und welche diese Vorteile genau gegenüber anderen Formen von Datenspeichern bringt.

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4 Strategien, die zum Erfolg führen: Anforderungsmanagement in Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Visualisierung

Data-Science Anforderungen Visualisierungs-Projekt

Anforderungen in Data-Science-Projekten und deren genaue Analyse sind für das Gelingen von datengetriebenen Projekten von zentraler Bedeutung. Diese sollten vollständig und widerspruchsfrei sein. Der Umgang mit Anforderungen ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor in Projekten. Dieser Text präsentiert Strategien, mit denen sich Anforderungen in Data-Science-Projekten mit Visualisierungsanteil optimal ermitteln lassen.

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