Verstärkendes Lernen im Einsatz – Voraussetzungen und Use Cases

Verstärkendes Lernen

Verstärkendes Lernen bzw. Reinforcement Learning ist eine der vielversprechendsten Machine Learning Methoden bzw. im Bereich KI. Nachdem wir uns im zweiten Teil der Artikel-Serie mit dem Stand der Forschung beschäftigt haben, erfahren Sie in diesem dritten und letzten Teil alles Wichtige über den praktischen Einsatz von Verstärkendem Lernen.

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#InsideAT – Unser neuer Trainee Data Science Michael Gehring

Michael Gehring

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Michael Gehring an der Reihe. Er startet bei uns als Trainee Data Science – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Der stationäre Handel als Profiteur von Machine Learning

Mit Machine Learning kann der stationäre Handel viele Prozesse optimierten.

Der stationäre Handel könnte der Gewinner von den Entwicklungen im Bereich Machine Learning oder allgemein von Künstlicher Intelligenz sein. Erfahren Sie in diesem Blog-Artikel, warum und wie gerade der Stationäre Handel von der Digitalisierung und Data-Science-Lösungen profitieren kann.

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Auf dem Weg zur Artificial General Intelligence: Der Stand der Forschung (Teil 2/3)

Artificial General Intelligence ist nicht nur eines unter vielen aktuellen Forschungskonzepten, sondern ein kleiner Menschheitstraum. Mit Deep Reinforcement Learning scheint dieser Traum zum Greifen nah. In Teil 2 unserer Renforcement Learning Serie werfen wir einen Blick in die aktuelle Forschung. Dieser zeigt, wo wir heute stehen und welche Strecke auf dem Weg zur Artificial General Intelligence noch vor uns liegt.

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#InsideAT – Unsere neue Assistenz der Geschäftsführung & Junior Data Project Managerin Tina Kambobe

Tina Kambobe

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Tina Kambobe an der Reihe. Sie startet bei uns als Assistenz der Geschäftsführung und Junior Data Project Managerin – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Einfach erklärt: So funktioniert Reinforcement Learning (Teil 1/3)

Reinforcement Learning beziehungsweise „Bestärkendes Lernen“ oder „Verstärkendes Lernen“ ist eine immer beliebter werdende Machine-Learning-Methode, die sich darauf konzentriert intelligente Lösungen auf komplexe Steuerungsprobleme zu finden. In diesem Blog-Artikel erklären wir, wie die Methode grundsätzlich funktioniert, um dann in zwei folgenden Artikeln zu zeigen, welches konkrete Potential in Reinforcement Learning steckt.

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Deep Learning in der Praxis: 5 Anwendungsfälle für Deep-Learning-Algorithmen

Deep Learning als wichtige Methode im Bereich Data Science.

Deep Learning ist eine Data-Science-Methode, die insbesondere im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz eine große Bedeutung spielt. Immer mehr Anwendungen im Alltag wie Gesichtserkennungssoftware in Smartphone-Kameras fußen auf Deep Learning. In diesem Blog-Artikel erklären wir anhand von fünf praktischen Anwendungsfällen die hohe Relevanz von Deep Learning.  

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#Inside AT: Unsere neue Werkstudentin HR Nadine Schneider

Nadine Schneider

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Nadine Schneider an der Reihe. Sie startet bei uns als Werkstudentin HR – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Machine Learning im Casino: Warum Unternehmen sich für einen Sieg im Poker interessieren sollten

Erfahren Sie in dem Artikel worum es sich beim Machine Learning handelt und welche Rolle dieses beim Pokern spielen kann.

Machine Learning steht im Zentrum des Konkurrenzkampfs Mensch vs. Künstliche Intelligenz (KI). Anfang des Jahres 2017 gab es hier auf Seite der Maschinen einen weiteren, wesentlichen Durchbruch zu verzeichnen. In diesem Blog-Artikel erklären wir, warum dieses Datum bedeutsam ist, was Machine Learning genau ist und warum diese Methode für die Wirtschaft so wichtig ist.

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Transfer Learning am Beispiel von Bildanalysen

Tansfer Learning, Machine Learning

Transfer Learning ist eine von verschiedenen im Bereich Machine Learning angewandten Lernmethoden, um Algorithmen mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie für eine bestimmte Aufgabe brauchen. Die bekanntesten und verbreitetsten Lernmethoden sind sicher Unsupervised Machine Learning und Supervised Machine Learning. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des Transfer Learning.

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