#Inside-AT: Unser neuer Data Consultant Andreas Mazat

#Inside-AT: Unser neuer Data Consultant Andreas Mazat.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Andreas Mazat an der Reihe. Er startet bei uns als Data Consultant – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Natural Language Processing (NLP): Natürliche Sprache für Maschinen

Natural Language Processing verfolgt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine das Ziel, die natürliche Sprache verständlich zu machen.

Die natürliche, gesprochene Sprache des Menschen ist der direkteste und einfachste Weg zur Kommunikation und zum Austausch zwischen Menschen. Wenn wir mit Maschinen kommunizieren wollen, brauchen wir technische Hilfsinstrumente wie Mäuse, Trackpads, Tastaturen oder ähnliches. Eine Alternative dazu bietet Natural Language Processing.

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Die Top 10 Data Science Trends 2019 für Versicherungen. Teil 2: Datengetriebene Produkte

In der Versicherungsbranche gibt es innovative Data Science Trends durch Datengetriebene Produkte und Services.

Im ersten Teil der Top 10 Big Data und Data Science Trends 2019  für die Versicherungsbranche haben wir uns mit den Teilbereichen Marketing & Sales sowie mit Prozessstrukturen beschäftigt. Im zweiten Teil geht es konkret um datengetriebene Versicherungsprodukte und Dienstleistungen sowie allgemein um innovative Ansätze in der Versicherungsbranche.

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Text Mining – Grundlagen, Methoden und Anwendungsfälle

Text Mining zählt zu den wichtigsten Data-Science-Methoden. Wir erklären die Grundlagen sowie Methoden und zeigen mögliche Anwendungsfelder auf.

Text Mining ist angesichts der Flut von Texten und Text-Daten, die täglich entstehen, ein wahrer Segen. Es würde jedes menschliche Vermögen übersteigen, Terabytes an Textdaten zu lesen, zu verschlagworten oder nach anderen Kriterien zu sortieren. In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit den Grundlagen dieser Methode und zeigen Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining auf.

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#Inside-AT: Unser neuer Praktikant in Data Science Boris Parasochka

Unser neuer Praktikant im Bereich Data Science: Boris Parasochka.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Boris Parasochka an der Reihe. Er macht bei uns ein Praktikum als Data Scientist – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Data Mining – Methoden-Einmaleins und Beispiele aus der Praxis

Data Mining zählt zu den grundlegenden Methoden, wenn es um Datenexploration im Bereich Big Data geht. Theorie und Praxis von Data-Mining-Methoden.

Data Mining ist einer der Grundbegriffe im Kontext der Digitalisierung und Data Science. Er taucht insbesondere im Umfeld von Big-Data-Projekten und Data-Analytics-Methoden auf. Data Mining bezeichnet dabei ganz allgemein den systematischen, mathematisch-statistischen Umgang mit Daten. Das Ziel dabei ist stets, Muster, Beziehungen und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu finden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die zugrundeliegende Theorie und veranschaulicht die Thematik anhand von 3 Praxis-Beispielen.

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#Inside-AT: Unser neuer Praktikant Data Science Maximilian Ries

Maximilian Ries ist unser neuer Praktikant im Bereich Data Science.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Maximilian Ries an der Reihe. Er startet bei uns als Praktikant Data Science – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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