Entwicklung einer Big-Data-Plattform

Eine Big-Data-Plattformarchitektur wird von Grund auf entwickelt, um aktuelle und zukünftige Geschäftsanwendungen zu ermöglichen.

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Referenzarchitekturen für wichtige geschäftliche Anwendungsfälle bilden die Grundlage für die Skalierung kundenorientierter Datenprodukte

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Modulare, wiederverwendbare Architekturmuster erleichtern die Architekturentwicklung für zukünftige Anwendungsfälle

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Synergien zwischen Geschäftsteams werden effektiv genutzt, indem ein gemeinsamer Werkzeugkasten und Blaupausen für Data Science-Anwendungsfälle geschaffen werden

Herausforderung

Ein internationales Elektronikunternehmen bietet seinen Kunden Datenvisualisierung und -analyse als Dienstleistung an.
Die Nachfrage nach diesen Datenprodukten steigt, und es wird eine skalierbare Referenzdatenarchitektur für verschiedene Geschäftsanwendungen benötigt.

Lösung

Die Verantwortlichen für die wichtigsten Anwendungsfälle werden mit der IT-Abteilung, den Data-Science-Teams und Datenarchitektur-Experten zusammengebracht, um in einem Datenarchitektur-Workshop Anforderungen und Lösungsansätze zu sammeln.
Die im Workshop ermittelten Technologiekandidaten werden im Hinblick auf die aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen bewertet.
Auf der Grundlage der Workshop-Ergebnisse und der Technologiebewertung werden wiederverwendbare Architekturmuster und Referenzdatenarchitekturen für die Hauptanwendungsfälle entwickelt.

Ergebnis

Technologiebewertungen und Datenarchitekturentwürfe für die Schwerpunktanwendungsfälle
Eine Bibliothek von Architekturmustern, die für aktuelle und zukünftige Geschäftsanwendungen relevant sind, die eine gemeinsame Sprache unterstützen und Datenpipelines standardisieren

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.

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