Business Modell Predictive Plant Maintenance
Entwicklung eines datengetriebenen und zustandsorientierten Instandhaltungsprozess, der über 5 Mio. € jährliches Einsparpotenzial identifiziert
Effizientere Instandhaltung zeigt Einsparpotential von 5 Mio.€ jährlich
Die prototypische Applikation schafft Transparenz über historische Instandhaltungen
Datenstrategie und Plattformarchitektur für AI
Herausforderung
Ein DAX-notierter Energieversorger möchte eine datengeeignete IT und Businessarchitektur aufsetzen. Weiterhin sollen Instandhaltungskosten seiner Anlagen reduziert und exemplarisch an der Komponente LuVo (Luftvorwärmer) die Machbarkeit nachgewiesen werden
Lösung
Im [at] Architektur- und Roadmap-Workshop wird die Technologie und Datenbasis festgelegt. Anschließend erfolgt die Exploration der vorhandenen Datenquellen und Überprüfung identifizierter Anforderungen. Es wird eine holistische Prozess– und Datensicht der IT- und PDV-Systeme entwickelt. Ein datenerzeugender Instandhaltungsprozesses wird konzipiert und der Business Case entwickelt.
Ergebnis
Die Architektur und Daten–Strategie ist vom konkreten Bedarf der Use-Case Anforderungen abgeleitet. Eine prototypische Predictive Maintenance App zur Planung sowie ein interaktiver Prozess-Click-Dummy sind erstellt. Eine Anforderungsanalyse samt Business Case zur Datenerhebung liegt ebenfalls vor.
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