Data-Analytics-Schulung für eine Versicherung
Im Rahmen eines zweisprachigen WBTs soll allen Mitarbeitern ein Basiswissen im Bereich Data Analytics vermittelt werden.
Schulung von ca. 20.000 Mitarbeitern in zwei Sprachen
Module des WBTs sind unabhängig voneinander durchführbar und wiederverwertbar
Mitarbeiter haben ein grundlegendes Verständnis von Data Analytics und streben einen tiefergehendend Wissensaufbau entlang des Curriculums an
Herausforderung
Ein globaler Rückversicherer möchte allen Mitarbeitern das Thema Data Analytics im Rückversicherungsbereich näher bringen und somit zur digitalen Transformation beitragen. Der Wissensstand und die praktische Erfahrung der Mitarbeiter im Bereich Daten ist sehr heterogen.
Lösung
Ein maßgeschneidertes Curriculum für Data Analytics wird mit entsprechenden Entwicklungsstufen konzeptioniert. Ein Web Based Training (WBT) dient dabei als Grundkurs, um möglichst allen Mitarbeitern Data Analytics als Thema näher und in Kontext zu ihrem Alltag zu bringen. Branchennahe Beispiele und abwechslungsreiche Interaktionen während der Wissensvermittlung maximieren den didaktischen Transfer online. Die Themenbereiche sind in 10 flexible Module unterteilt.
Ergebnis
Ein 90 Minütiges Web Based Training über Data Analytics im Versicherungs- bzw. Rückversicherungsbereich liefert leicht verständliche Data Analytics Inhalte im allgemeinen Kontext und im Bezug auf ihren Arbeitsalltag. Zukünftige Schulungselemente des Curriculums bauen auf dem Basis-WBT auf.
Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?
Herausforderung
Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.
Lösung
Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.
Ergebnis
Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.
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