Konzeption eines Data-Governance-Framework

In der Vergangenheit stand ein Kunde vor der herausfordernden Aufgabe, die Prognosegenauigkeit seiner betriebswirtschaftlichen Unternehmensfunktionen erheblich zu optimieren. Dies galt insbesondere für den kritischen Bereich des Financial Forecasting. Es war nicht nur wichtig, die Genauigkeit zu verbessern, sondern auch den gesamten Prognoseprozess für zukünftige Kostenvorhersagen zu automatisieren. Diese Automatisierung sollte den Analysen des Unternehmens mehr Zeit und Ressourcen verschaffen.

Einer unserer geschätzten Partner, ein weltweit tätiger Rückversicherer, trat mit der Zielsetzung an uns heran, seine Digitalisierungsstrategie umfassend auf der Basis verfügbarer Datenquellen auszubauen. Während die Intention, sowohl bestehende als auch innovative Datenquellen aus internen und externen Kanälen zu nutzen, gegeben war, fehlte dem Unternehmen ein solides Data-Governance-Framework.

Dieses Framework war unabdingbar, um eine konsequente, konzernweite Data Governance zu etablieren. Die Herausforderung lag darin, klare Strukturen, Verantwortlichkeiten und Prozesse zu definieren, die sowohl für betriebswirtschaftliche als auch technische Aspekte relevant sind.

Durch unsere maßgeschneiderte und praxisorientierte Lösung konnte eine zentral etablierte Data-Governance-Organisation mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten, Prozessen und Strukturen implementiert werden. Dieses neu implementierte Data-Governance-Framework dient nun als treibende Kraft für die digitale Transformation des Unternehmens.

Noch bedeutsamer ist, dass es die digitale Partizipation der Mitarbeiter erleichtert und unterstützt. Durch diese nachhaltige Veränderung konnte unser Partner seine Position im globalen Wettbewerb stärken, betriebswirtschaftliche Abläufe optimieren und die Grundlage für zukünftige Innovationen schaffen.

Neugierig geworden? Lassen Sie uns zeigen, was uns von anderen Unternehmen unterscheidet und wie wir Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.