Data Strategy Workshop für einen Automobilkonzern

Bei einer Workshop Reihe wurden Datenstrategie-Erfolgsfaktoren ausführlich diskutiert und Best Practices präsentiert.
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Durchführung zwei halbtägiger Challenger Workshops mit 8 Teilnehmern + 2 weiteren Arbeitsterminen zu konkreten Fragestellungen
Vorstellung von Best Practices in Bezug auf Datenstrategie, Strukturierung einer Datenorganisation und Skalierung

Herausforderung

  • Die Datenorganisation eines großen Automobilkonzerns sucht Experten-Input zu Erfolgsfaktoren datengetriebener Unternehmen, um sich intern besser zu positionieren
  • Die Organisation soll weiter wachsen und überlegt, wie sie das Team am besten aufstellen und den richtigen Fokus finden
  • Das Team möchte die Datenstrategie griffiger machen und ihr Datenportfolio für Stakeholder darstellen

Lösung

  • In 2 halbtägigen Workshops wurden Best Practices zu Themen wie „Wandlung zu einer Datenorganisation“, „Kernbestandteile einer Data Strategy“, „Use Case Priorisierung“ und „Skalierung“ ausführlich diskutiert
  • Ein Architektur-Review und eine Arbeitssession zum Thema Data Science Toolbox wurden durchgeführt

Ergebnisse

  • Impulse zur nachhaltigen Integration von Daten und zu Rollen, Aufgaben und Struktur einer Datenorganisation im Konzern
  • 20+ detailliert beantwortete Fragen
  • Konkrete Handlungsempfehlungen zur Systemlandschaft sowie zum „Machine Learning“-Arbeitsplatz
  • Slidedeck für „greifbare Datenstrategie“

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