Data Strategy Workshop für einen Automobilkonzern

Bei einer Workshop Reihe wurden Datenstrategie-Erfolgsfaktoren ausführlich diskutiert und Best Practices präsentiert.
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Durchführung zwei halbtägiger Challenger Workshops mit 8 Teilnehmern + 2 weiteren Arbeitsterminen zu konkreten Fragestellungen
Vorstellung von Best Practices in Bezug auf Datenstrategie, Strukturierung einer Datenorganisation und Skalierung

Herausforderung

  • Die Datenorganisation eines großen Automobilkonzerns sucht Experten-Input zu Erfolgsfaktoren datengetriebener Unternehmen, um sich intern besser zu positionieren
  • Die Organisation soll weiter wachsen und überlegt, wie sie das Team am besten aufstellen und den richtigen Fokus finden
  • Das Team möchte die Datenstrategie griffiger machen und ihr Datenportfolio für Stakeholder darstellen

Lösung

  • In 2 halbtägigen Workshops wurden Best Practices zu Themen wie „Wandlung zu einer Datenorganisation“, „Kernbestandteile einer Data Strategy“, „Use Case Priorisierung“ und „Skalierung“ ausführlich diskutiert
  • Ein Architektur-Review und eine Arbeitssession zum Thema Data Science Toolbox wurden durchgeführt

Ergebnisse

  • Impulse zur nachhaltigen Integration von Daten und zu Rollen, Aufgaben und Struktur einer Datenorganisation im Konzern
  • 20+ detailliert beantwortete Fragen
  • Konkrete Handlungsempfehlungen zur Systemlandschaft sowie zum „Machine Learning“-Arbeitsplatz
  • Slidedeck für „greifbare Datenstrategie“

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.