Data Strategy Workshop für einen Automobilkonzern
Bei einer Workshop Reihe wurden Datenstrategie-Erfolgsfaktoren ausführlich diskutiert und Best Practices präsentiert.
Durchführung zwei halbtägiger Challenger Workshops mit 8 Teilnehmern + 2 weiteren Arbeitsterminen zu konkreten Fragestellungen
Vorstellung von Best Practices in Bezug auf Datenstrategie, Strukturierung einer Datenorganisation und Skalierung
Herausforderung
- Die Datenorganisation eines großen Automobilkonzerns sucht Experten-Input zu Erfolgsfaktoren datengetriebener Unternehmen, um sich intern besser zu positionieren
- Die Organisation soll weiter wachsen und überlegt, wie sie das Team am besten aufstellen und den richtigen Fokus finden
- Das Team möchte die Datenstrategie griffiger machen und ihr Datenportfolio für Stakeholder darstellen
Lösung
- In 2 halbtägigen Workshops wurden Best Practices zu Themen wie „Wandlung zu einer Datenorganisation“, „Kernbestandteile einer Data Strategy“, „Use Case Priorisierung“ und „Skalierung“ ausführlich diskutiert
- Ein Architektur-Review und eine Arbeitssession zum Thema Data Science Toolbox wurden durchgeführt
Ergebnisse
- Impulse zur nachhaltigen Integration von Daten und zu Rollen, Aufgaben und Struktur einer Datenorganisation im Konzern
- 20+ detailliert beantwortete Fragen
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Systemlandschaft sowie zum „Machine Learning“-Arbeitsplatz
- Slidedeck für „greifbare Datenstrategie“
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