Datentransformation und Visualisierung von vernetzten Haushaltsgeräten

Herausforderung

• Ein Haushaltsgerätehersteller möchte
  die Nutzung seine Produkte analysieren, sowie Fehler und Störungen identifizieren

• Die Daten der vernetzten Geräte werden in der Cloud gespeichert und sollen für alle Stakeholder durch verschiedene Dashboards zu Verfügung gestellt werden

Lösung

• Design einer skalierbaren End-to-End Datenarchitektur in der Azure Cloud (z.B. Einsatz von Azure Data Factory)

• Aufbau einer Datentransformationsstrecke mit Spark zur täglichen Aufbereitung der maschinellen Daten in eine relationale Datenbank

• Entwicklung einer CI/CD Pipeline zur Automatisierung des Testing- und Deploymentprozesses (Azure DevOps)

• Berechnung relevanter KPIs und Visualisierung der Daten in verschiedenen Dashboards mithilfe von Power BI

• Kundensegmentierung anhand der Nutzungsdaten der Geräte

Ergebnis

• Stakeholder können nun bessere Handlungsempfehlungen ableiten, da die Nutzung des Geräts genau untersucht werden kann

• Weitere datengetriebene Use Cases wie bspw. Entwicklung neuer Features und Optimierung des Portfolios wurden ermöglicht