Forecast im Einkauf mit internen Sytem- und Bestandsdaten

Herausforderung

• Ziel ist es ein Prognosemodell zu entwickeln, dass das Einkaufsvolumen pro Geschäftsfeld transparent und homogen gestaltet

• Bisherige dezentrale Prognosen des EKV durch Geschäftsfelder mit teilweise erheblichen Abweichungen zum IST

Lösung

• Verknüpfung von Bestellungen,  Materialstamm, Hauptbuchkonten, Planungsdaten (TM1) und aggregieren der Daten

• Abbildung des historischen EKVs auf unterschiedlichen Granularitäten pro Monatsebene

• Explorative Zusammenhangsanalyse zwischen Ist und Plan Daten

• Erstellung eines Prognosemodells mithilfe von ML Methoden auf Basis der historischen EKV Daten

Ergebnis

• Durch eine automatisierte, datengetriebene EKV Prognose für Warengruppen pro Geschäftsfeld werden Abweichungen zum IST reduziert, Transparenz geschaffen und die Planungssicherheit erhöht

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.