Identifikation von Kartell-Verdachtsfällen​

Herausforderung

• Ein international tätiger Konzern möchte Lieferantenverhalten im Bieterverfahren analysieren, um mögliche Verdachtsfälle für Preisabsprachen zu identifizieren

• Die Daten kommen aus unterschiedlichen Quellsystemen (z.B. Auktions-Tools o. Vergabeportal eVergabe) und sind sehr komplex​

Lösung

• Eine Datenpipeline zum Laden der Daten aus unterschiedlichen Systemen sowie Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für die Analyse

• Umsetzung einer Reihe von ausgewählten Algorithmen zur Erkennung von verdächtigen Verhaltensmustern

• Erstellung eines kundenspezifischen Dashboards, um die Screening-Ergebnisse für verschiedene relevante Stakeholder verständlich darzustellen

Ergebnis

• Die Bedarfsträger bekommen eine Übersicht der auffälligsten Lieferanten-Verhalten

• Der Konzern kann Verdachtsfälle schnell identifizieren und gezielt weiter verfolgen