Identifikation von Kartell-Verdachtsfällen

Mithilfe von „Screening“-Algorithmen können eventuelle Preisabsprachen erkannt werden.

Herausforderung

Ein international tätiger Konzern möchte Lieferantenverhalten im Bieterverfahren analysieren, um mögliche Verdachtsfälle für Preisabsprachen zu identifizieren
Die Daten kommen aus unterschiedlichen Quellsystemen (z.B. Auktions-Tools o. Vergabeportal eVergabe) und sind sehr komplex

Lösung

Eine Datenpipeline zum Laden der Daten aus unterschiedlichen Systemen sowie Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für die Analyse
Umsetzung einer Reihe von ausgewählten Algorithmen zur Erkennung von verdächtigen Verhaltensmustern
Erstellung eines kundenspezifischen Dashboards, um die Screening-Ergebnisse für verschiedene relevante Stakeholder verständlich darzustellen

Ergebnis

Die Bedarfsträger bekommen eine Übersicht der auffälligsten Lieferanten-Verhalten
Der Konzern kann Verdachtsfälle schnell identifizieren und gezielt weiter verfolgen

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