Identifikation von Kartell-Verdachtsfällen
Herausforderung
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Ein international tätiger Konzern möchte Lieferantenverhalten im Bieterverfahren analysieren, um mögliche Verdachtsfälle für Preisabsprachen zu identifizieren
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Die Daten kommen aus unterschiedlichen Quellsystemen (z.B. Auktions-Tools o. Vergabeportal eVergabe) und sind sehr komplex
Lösung
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Eine Datenpipeline zum Laden der Daten aus unterschiedlichen Systemen sowie Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für die Analyse
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Umsetzung einer Reihe von ausgewählten Algorithmen zur Erkennung von verdächtigen Verhaltensmustern
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Erstellung eines kundenspezifischen Dashboards, um die Screening-Ergebnisse für verschiedene relevante Stakeholder verständlich darzustellen
Ergebnis
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Die Bedarfsträger bekommen eine Übersicht der auffälligsten Lieferanten-Verhalten
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Der Konzern kann Verdachtsfälle schnell identifizieren und gezielt weiter verfolgen
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