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Entwicklung einer IOT-Geräte-Management-Plattform für Haushaltsgeräte

Aufbereitung der Daten vernetzter Haushaltsgeräte sowie Berechnung wichtiger KPIs und Visualisierung in Dashboards.
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Aufbau und Produktivsetzung einer robusten Big Data Pipeline mit mehr als 10 TB verarbeiteten Daten
Visualisierung der Nutzungsdaten in Dashboards
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Über 50 Anwender nutzen die zur Verfügung gestellten Front-Ends zu Analysezwecken

Herausforderung

  • Ein Haushaltsgerätehersteller möchte
    die Nutzung seine Produkte analysieren, sowie Fehler und Störungen identifizieren

  • Die Daten der vernetzten Geräte werden in der Cloud gespeichert und sollen für alle Stakeholder durch verschiedene Dashboards zu Verfügung gestellt werden

Lösung

  • Design einer skalierbaren End-to-End Datenarchitektur in der Azure Cloud (z.B. Einsatz von Azure Data Factory)

  • Aufbau einer Datentransformationsstrecke mit Spark zur täglichen Aufbereitung der maschinellen Daten in eine relationale Datenbank

  • Entwicklung einer CI/CD Pipeline zur Automatisierung des Testing- und Deploymentprozesses (Azure DevOps)

  • Berechnung relevanter KPIs und Visualisierung der Daten in verschiedenen Dashboards mithilfe von Power BI

  • Kundensegmentierung anhand der Nutzungsdaten der Geräte

Ergebnis

  • Stakeholder können nun bessere Handlungsempfehlungen ableiten, da die Nutzung des Geräts genau untersucht werden kann

  • Weitere datengetriebene Use Cases wie bspw. Entwicklung neuer Features und Optimierung des Portfolios wurden ermöglicht

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.

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