Omnichannel-Datenintegration von Kundendaten

Erstellung eines geeigneten Datenmodells zur Optimierung und Analyse von personalisiertem und kanalübergreifendem Marketing.

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Ermöglichung einer stärkeren Personalisierung bei der Kundenansprache

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Optimierung interner Prozesse

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Basis für ein erfolgreiches Omnichannel-Marketing

Herausforderung

Ein Anbieter aus der Energiebranche möchte seinen Kunden personalisierten Content anbieten und dabei kanalübergreifende Informationen verwenden. Die Customer Journey soll in einem Datenmodell optimal abgebildet werden, um mit den darauf aufbauenden Analysen interne Prozesse zu optimieren.

Lösung

Das eingesetzte Tool des Kunden wird evaluiert hinsichtlich der gesammelten Daten und der Möglichkeit des Datenexportes. Anschließend wird ein optimiertes Datenmodell auf Grundlage des eingesetzten Tools entwickelt. Außerdem wird derDatenexport in ein Data-Warehouse wird definiert.

Ergebnis

Das eingesetzte Tool sammelt alle relevanten Daten. Anschließend werden die gesammelten Daten in einem optimierten Datenmodell abgebildet. Der Datenexport ist erfolgreich implementiert.

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Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.

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