Recommender System für den Vorwerk Thermomix®

Entwicklung und Betrieb eines Empfehlungssystems für Cookidoo – Die Rezeptplattform für den Thermomix
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Nutzer kochen oft und regelmäßig mit ihrem Thermomix, dank Rezeptempfehlungen die ihrem Geschmack und Lifestyle entsprechen
Steigerung der Nutzerzufriedenheit durch Rezeptempfehlungen die inspirieren über den Tellerrand zu schauen und neue Rezepte auszuprobieren
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Effiziente Bereitstellung von personalisierten Empfehlungen für mehr als 3 Mio Nutzer
Steigerung des Nutzer-Engagements um bis zu 110 %

Herausforderung

  • Maximierung der kostenpflichtigen Cookidoo Abonnements durch inspirierende Rezeptempfehlung die Nutzer begeistern, regelmäßig mit dem Thermomix zu kochen
  • Steigerung der Thermomix Verkäufe durch “word-of-mouth marketing” dank einer stark verbesserten Nutzerzufriedenheit mit Cookidoo

Lösung

  • Ein modernes, auf Kochinteraktionen aufgebautes Empfehlungssystem basierend auf Machine Learning Algorithmen aus dem Bereich des Collaborative Filtering und Content-Based Filtering
  • Bau von ETL und Machine Learning Pipelines, sowie einer Serving Infrastruktur um mehr als 3 Mio. Nutzer weltweit effizient Empfehlungen bereitzustellen
  • Betrieb, Instandhaltung und kontinuierliche Verbesserung der produktiven Empfehlungs-Applikation unter Verwendung eines modernen DevOps Ansatzes

Ergebnis

  • Steigerung des Nutzer-Engagements (Click-Through-Rate) um bis zu 110 %, gemessen in A/B Tests
  • Die empfohlenen Rezepte sind unter den Top geklickten Elementen auf der Plattform

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.