Planung der Materialbedarfe
der Beschaffungshistorie erhöht die Planungssicherheit.
Herausforderung
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Ziel ist es ein Dashboard zu entwickeln, das auf unterschiedlichen Granularitäten den Materialverbrauch anzeigt
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Zusätzlich soll ein Algorithmus entwickelt werden, der die Materialbedarfe vorhersagt, um einen zielgenaueren Einkaufshebel von Mengencommitments und Preisstaffeln zu haben
Lösung
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Verknüpfung von Bestellungen, Rahmenverträgen, Staffelmengen und -preise, Mengencommitments, Abruf-informationen und Materialstammdaten
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Kategorisierung von Rahmenverträgen und Rahmenvertragspositionen auf Basis von Laufzeit, Zielwert und Mengencommitments
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Untersuchung des Bestellverhaltens und Preisvarianz auf Ebene Materialnummer
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Erstellung eines Prognosemodells mithilfe ML Methoden auf Basis der historischen Bestellmengen auf Materialnummernebene pro Geschäftsfeld
Ergebnis
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Abbildung Ist-Daten zum Materialverbrauch auf verschiedenen Granularität anhand von KPIs
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