Predictive Analytics für die Prognose im Automobilbereich

Betrachtung von Fahrzeugen mit hoher Kilometerleistung pro Zeiteinheit zur Prognose von zukünftigen Aufsteigerthemen.



Reduktion der Gewährleistungskosten

U

Methode zur frühzeitigen Identifikation von Fahrzeugbauteilen, die hohe Gewährleistungskosten verursachen.

1

Anwendbar bei allen Bauteilen, deren Verschleiß von der Betriebszeit bezüglich der Kilometerleistung abhängt.

Herausforderung

Ein Premium Automobilhersteller will seine zukünftigen Gewährleistungsfälle frühzeitig und verlässlich erkennen.
Bisher keine Betrachtung von sogenannten Vielfahrern, das heißt Fahrzeugen mit einer hohen Kilometerlaufleistung in kurzer Zeit, zur Vorhersage von zukünftigen Teilebedarfen und Gewährleistungsfällen.

Lösung

Identifikation der Vielfahrer durch Verwenden der Entropiedifferenz aus der Informationstheorie.
Trennung der Fahrzeuge, die sich im Gewährleistungszeitraum befinden, in Viel- und Normalfahrer.
Mit dieser Trennung können über Rangdifferenzen Top-Aufsteigerthemen erkannt werden.

Ergebnis

Tool zur Prognose und Zeitraffer Analyse von Gewährleistungsfällen.
Frühzeitige Reaktion auf potenzielle Gewährleistungsfällen.

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.

Kontaktieren Sie unsere Experten