Risikobewertung Zahlungsverzug
Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Zahlungsverzug.
Vorhersagemodell zur Identifikation von Zahlungsverzug
Konkrete Handlungsempfehlungen zur Vermeidung
von Zahlungsverzug, basierend auf der gewählten Kostenfunktion
von Zahlungsverzug, basierend auf der gewählten Kostenfunktion
Herausforderung
Ein Pharmaunternehmen möchte sein Working Capital optimieren, indem es den Anteil ausstehender Rechnungen reduziert.
Lösung
Es wurde ein Algorithmus zur Vorhersage entwickelt, ob eine Rechnung pünktlich gezahlt wird. Zudem wurde Erstellung eine Kostenfunktion zur Optimierung des Grenzwertes für Handlungsempfehlungen erstellt. Zusätzlich wurde der Algorithmus an spezifische Märkte angepasst.
Ergebnis
Das Ergebnis ist ein direkt in den Sales-Prozess implementierbarer Prototyp, der zum Kaufzeitpunkt eine konkrete Handlungsempfehlung vorhersagt.
Die Handhabung ist durch ein intuitives Ampelfarbensystem sehr einfach.
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