Fehler-Ursachen-Analyse-Methoden zur Analyse der Unpünktlichkeit im ÖPNV

Zur strukturellen Analyse von Bestimmungsfaktoren der Unpünktlichkeit von Buslinien im ÖPNV wird  eine Cloud basierte​ Referenzarchitektur pilotiert.​

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Identifikation von Determinanten für die Pünktlichkeit von Buslinien.​

Verspätungsdeterminanten auf einen Blick erkennbar

Entwicklung einer cloud-basierte Referenzarchitektur

Herausforderung

  • Ein Betreiber von Buslinien im ÖPNV möchte die Gründe für die Unpünktlichkeit seiner Busse besser verstehen.​
  • Bislang findet die Ursachenanalyse manuell anhand von regelmäßig erstellten Berichten auf Wochenbasis statt​

Lösung

  • Mit Hilfe von Daten zu jeder einzelnen Busfahrt sowie einer Vielzahl an externen Umgebungs- und Ereignisdaten wird ein Algorithmus zur Ursachenanalyse und Unpünktlichkeitsbestimmung entwickelt.​
  • Zur Datenvorverarbeitung und Datenanalyse wird eine cloudbasierte Referenzarchitektur aufgebaut.

Ergebnis

  • Identifikation von verkehrsstrukturellen sowie nicht-planbaren Determinanten für die Pünktlichkeit von Buslinien.​
  • In einem Dashboard sind unterschiedlichste Verspätungsdeterminanten auf einen Blick erkennbar.​
  • Eine cloud-basierte Referenzarchitektur ist entwickelt und anhand des Anwendungsfalls getestet.​

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?

Herausforderung

Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.

Lösung

Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.

Ergebnis

Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.