Vorhersage Rechnungsbezahlung

Entwicklung eines Algorithmus basierten Vorhersagemodells zur frühzeitigen Identifikation von überfälligen Rechnungen.

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Reduzierung der Days Sales Outstanding (DSO) durch Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von überfälliger Bezahlung und somit frühzeitiger Adressierung an den Kunden

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Integration des Vorhersageprozesses in die bereits bestehende Infrastruktur des Kunden

Herausforderung

Ein Pharmaunternehmen möchte sein Working Capital optimieren, indem es den Anteil ausstehender Rechnungen reduziert.

Lösung

Es wurde ein Algorithmus zur Vorhersage entwickelt, ob eine Rechnung pünktlich gezahlt wird. Zudem wurde Erstellung eine Kostenfunktion zur Optimierung des Grenzwertes für Handlungsempfehlungen erstellt. Zusätzlich wurde der Algorithmus an spezifische Märkte angepasst.

Ergebnis

Das Ergebnis ist ein direkt in den Sales-Prozess implementierbarer Prototyp, der zum Kaufzeitpunkt eine konkrete Handlungsempfehlung vorhersagt.
Die Handhabung ist durch ein intuitives Ampelfarbensystem sehr einfach.

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