Willkommen in der Data Academy!

Unsere Teilnehmer sollen bestmöglich auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorbereitet werden. Alle unsere Dozenten sind daher sehr erfahren in der Umsetzung und unterrichten vor dem Hintergrund ihrer eigenen Erfahrungen an konkreten Beispielen. Lernen Sie von unseren Top-Referenten direkt aus der Praxis, wie Sie AI, Big Data und Data Science effektiv in Ihrem Unternehmen selbst einsetzen. 

Die Vorteile

Profitieren Sie von unserem Wissen aus über 600 Data Projekten und Use Cases
Bauen Sie AI, Data Science und Machine Learning Kompetenz in Ihrem Unternehmen auf
Lernen Sie von den führenden Data Science und Machine Learning Experten in Deutschland

Unsere Data Schulungen und Data Seminare im Überblick

Data Science Schulung für Einsteiger

#KnowYourData

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen zu Data Science und Machine Learning.
Mehr erfahren

Data Visualization
Schulung für Einsteiger

#BecomeADataVizard

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung.
Mehr erfahren

Data Engineering
Schulung für Einsteiger

#EngineerYourself

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen des Data Engineerings.
Mehr erfahren

CI/CD Foundation Training

#BuildYourPipeline

Dieses Training vermittelt Ihnen das Konzept und die Fähigkeiten von CI/CD.
Mehr erfahren

Spark Foundation Training

#FindYourSpark

Dieses Training vermittelt Ihnen die Grundlagen von Spark in zwei Tagen. Ein Advanced Tag als AddOn ist möglich.
Mehr erfahren

Python Schulung für Einsteiger

#PythonForGodsSnake

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python.
Mehr erfahren

Data Science in R Schulung für Einsteiger

#AllYouNeedIsR

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R.
Mehr erfahren

Machine Learning Schulung für Einsteiger

#MasterTheMachines

An zwei Tagen lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens.
Mehr erfahren

Supervised Machine Learning Schulung für Einsteiger

#SuperviseTheMachines​

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens.
Mehr erfahren

Unsupervised Machine Learning Schulung für Einsteiger

#UnsuperviseMyMachine

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen des unüberwachten maschinellen Lernens.
Mehr erfahren

Data Journey Mastery

Die exklusive Schulung für Executives und gehobenes Management, die den digitalen Wandel vorantreiben wollen

#MasterYourDataJourney

Lernen Sie aus der Erfahrung von 500 Projekten mit dem CEO und CSO der Alexander Thamm GmbH, wie Sie den Wandel zu einem data-driven business vorantreiben.
Mehr erfahren

Unsere Dozenten für Data & AI Schulungen

Alexander Thamm

Alexander Thamm

Geschäftsführer der ersten deutschen Data Science Beratung und Erfinder der AT Data Journey

Als CEO von Deutschlands erster Data-Science-Beratung kann Alexander Thamm bereits auf eine spannende Karriere zurückschauen, in der er wiederholt die Fähigkeit unter Beweis gestellt hat, in kurzer Zeit, tragfähige Daten Lösungen zu entwickeln und diese in den produktiven Modus zu überführen. Seine eigene Journey begann bei BMW als Business Analytics Berater, wo er erfolgreich Analyselösungen entlang der gesamten automobilen Wertschöpfungskette lieferte. Als Unternehmer hat er und seine Firma, innerhalb der letzten 6 Jahre, in über 500 erfolgreichen Projekten das Vertrauen von vielen renommierten Kunden gewonnen. Als angesehener Unternehmer,  Experte für Data Science, Autor und gefragter Keynote Redner,  hat er außerdem eine persönliche Mission Ausbildungsprogramme für Daten Experten zu entwickeln und aus Daten Werte zu schaffen. 

Dr. Patrick Glauner

Dr. Patrick Glauner

Head of Data Academy

Dr. Patrick Glauner ist Head of Data Academy bei der Alexander Thamm GmbH. Er ist zudem Lehrbeauftragter für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Karlsruhe. Er promovierte an der Universität Luxemburg über die Erkennung von Elektrizitätsdiebstahl in Entwicklungs- und Schwellenländern durch Maschinelles Lernen. Vorherige berufliche Stationen führten ihn als Innovationsmanager für Künstliche Intelligenz zur Krones AG, als Fellow an die Europäische Organisation für Kernforschung (CERN) und als Gastwissenschaftler an die Université du Québec à Montréal. Seine Forschungsergebnisse wurden u.a. in New Scientist behandelt und von McKinsey zitiert. Er studierte Informatik am Imperial College London, einer der zehn besten Universitäten der Welt.

Prof. Dr. Peer Kröger

Prof. Dr. Peer Kröger

Professor für Data Science am Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining der LMU

Prof. Dr. Peer Kröger ist seit 2015 Professor für Data Science am Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München. 2013 gründete er mit Kollegen das Data Science Lab an der LMU und ist seitdem dessen Direktor. Er ist seit vielen Jahren in Wissenschaft und Wirtschaft als Berater und Trainer zu den Themen Data Management, Data Analytics und Data Science aktiv und arbeitet seit einigen Jahren mit AT an strategischen Themen zusammen. Weiterhin ist er Vorstandsmitglied im Archaeo-Bio-Center der LMU, Mitglied des Steering Committees des Data Science Certificate Program der LMU, sowie Geschäftsführer der Applied Data Science GmbH. 

Elena Danchyshyna

Elena Danchyshyna

Expert Data Visualization

Elena ist Expertin für Visualisierung. Sie ist seit 5 Jahren bei der Alexander Thamm GmbH beschäftigt und entwickelt Applikationen und Visualisierungskonzepte und unterstützt Team übergreifend bei deren Implementierung und Evaluierung. Neben dem Visualisierungsschwerpunkt verfügt sie auch im Bereich Datenmanagement und Modellierung, Server Management sowie Applikations-Management über viel Erfahrung. Elena hat Betriebswirtschaftslehre an der LMU München studiert.

Steffen Bunzel

Steffen Bunzel

Data Scientist

Steffen Bunzel ist seit 2 Jahren bei der Alexander Thamm GmbH. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer Machine Learning Systeme für Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Automotive und Handel. Steffen Bunzel ist leidenschaftlicher Pythonista und ein Fan von Pythons reichem Data Science Ökosystem. Er liebt es, mit neuen Algorithmen zu experimentieren, aber legt großen Wert darauf Lösungen zu entwickeln, die langfristig produktiv zum Einsatz kommen. Aus seiner täglichen Arbeit weiß er, wie schwierig der Sprung vom Prototyp zum Produktivbetrieb sein kann. Steffen hat einen Hintergrund in Statistik und Operations Research und hat Wirtschaftsingenieurwesen in Berlin und London studiert.

Nico Becker

Nico Becker

Data Scientist

Nico Becker ist Data Scientist mit Software Engineering Hintergrund. Er hat im Frühjahr 2018 sein Masterstudium in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen.
Er war während des Studiums hauptsächlich als Java und Frontend-Entwickler tätig.
Projekterfahrung hat er in den Bereichen Deep Learning und Image Classification gesammelt.

Vanessa Walther

Vanessa Walther

Data Scientist

Vanessa Walther ist eine Data Scientistin mit Erfahrung in intensiven, agilen, Use Case getriebenen Projekt Vorhaben. Sie hat in den vergangenen Jahren in verschiedenen Branchen Daten- und Reporting Lösungen entwickelt und umgesetzt.
Ihre Schwerpunkte liegen im Anforderungsmanagement, der Erarbeitung von Lösungswegen für analytische Fragestellungen sowie die Visualisierung von Ergebnissen. Vanessa Walther hat Business Adminitration / Wirtschaftsinformatik in Passau studiert.

Sarah Eichmann

Sarah Eichmann

Junior Data Consultant

Sarah Eichmann ist seit 2018 als Junior Data Consultant innerhalb der Data Academy und des Smart Data Teams der Alexander Thamm GmbH tätig. Dort vermittelt sie Wissen über Data Science Grundlagen und berät in diversen Branchen bei der Identifikation, Konzept Entwicklung und der initialen Exploration datengetriebener Use Cases. Sarah hat an der LMU München Wirtschafts-, Organisations- und Sozialpsychologie (M.Sc) studiert. 

Nicht das Richtige für Sie dabei?

Gerne entwickeln wir ein individuelles Schulungskonzept für Ihr Unternehmen.

* = PflichtfeldBitte beachten Sie unsere Datenschutzerklärung.

Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Sie erreichen uns unter der Rufnummer +49 (0) 89 – 323 73132 oder über das Kontaktformular.

Claudia Djukic-Müller

Claudia Djukic-Müller

Assistenz Data Academy

top