Willkommen in der Data Academy!

Unsere Teilnehmer sollen bestmöglich auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorbereitet werden. Alle unsere Dozenten sind daher sehr erfahren in der Umsetzung und unterrichten vor dem Hintergrund Ihrer eigenen Erfahrungen an konkreten Beispielen. Lernen Sie von unseren Top-Referenten direkt aus der Praxis, wie Sie AI, Big Data und Data Science effektiv in Ihrem Unternehmen selbst einsetzen.  

Die Vorteile

Profitieren Sie von unserem Wissen aus über 500 Data Projekten und Use Cases
Bauen Sie AI, Data Science und Machine Learning Kompetenz in Ihrem Unternehmen auf
Lernen Sie von den führenden Data Science und Machine Learning Experten in Deutschland

Unsere Data Schulungen und Data Seminare im Überblick

Python Schulung für Einsteiger

#PythonForGodsSnake

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python.
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Data Science in R Schulung für Einsteiger

#AllYouNeedIsR

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R.
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Machine Learning Schulung für Einsteiger

#MasterTheMachines

An zwei Tagen lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens.
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Supervised Machine Learning Schulung für Einsteiger

#SuperviseTheMachines​

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens.
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Unsupervised Machine Learning Schulung für Einsteiger

#UnsuperviseMyMachine

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen des unüberwachten maschinellen Lernens.
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Data Visualization Schulung für Einsteiger

#BecomeADataVizard

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung.
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Cloud Architekturen Schulung für Einsteiger

#OnCloudNo7

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen zu Cloud Computing und Architecture.
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Data Science Schulung für Einsteiger

#KnowYourData

An einem Tag lernen Sie die Grundlagen zu Data Science und Machine Learning.
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Nicht das Richtige für Sie dabei?

Gerne entwickeln wir ein individuelles Schulungskonzept für Ihr Unternehmen.

* = PflichtfeldBitte beachten Sie unsere Datenschutzerklärung.

Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Sie erreichen uns unter der Rufnummer +49 (0) 89 – 30760880 oder über das Kontaktformular.

Sina Kelbing

Sina Kelbing

Backoffice Manager

Julie McKenna

Julie McKenna

Marketing Manager

Jannes Lojkasek

Jannes Lojkasek

Marketing Manager

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