Reinforcement Learning greifbar gemacht

Analyse konkreter Anwendungsbeispiele aus Industrie und Forschung

Hands-On-Deep-Dives und Theorie

#ReinforceYourLearning

Einführung in Reinforcement Learning, dem Lernen durch Verstärkung. Diese Art des Lernens ist dem menschlichen Lernen relativ ähnlich. Das Ziel ist, dass KI-Agenten selbständig eine Strategie erlernen, um die beste Aktion in einem Zustand durchzuführen. Mögliche Einsatzgebiete von Reinforcement Learning sind insbesondere Planungs-Probleme im Bereich Logistik, bei Robotern oder das Spielen von komplexen Spielen wie z.B. Go. Das Training bietet einen ausgewogenen Mix aus Hands-On-Deep-Dives und veranschaulichte Darlegung der zugrunde liegenden Theorie.

Die wichtigsten Inhalte der Reinforcement Learning Schulung

  • Reinforcement Learning im Kontext von überwachtem und unüberwachtem Maschinellen Lernen
  • Der lernende Software-Agent: das Markow-Entscheidungsproblem, neurodynamisches Programmieren, Gewinnmaximierung, Value Iteration
  • Mathematische Grundlagen des Reinforcement Learning verdeutlicht anhand anschaulicher Praxisbeispiele (insbesondere Monte-Carlo- und TD-Methoden)
  • Wechselwirkung mit Umgebung: Exploration vs Exploitation für große Umgebungen
  • Hands-On-Session auf den Computern der Teilnehmer
  • Ausblick auf fortgeschrittenen Themen

Alles auf einen Blick!

  • Advanced Schulung
  • Eintägige Schulung in München
  • Teilnehmerzahl auf 10 begrenzt
  • Gemeinsames Mittagessen und Verpflegung inklusive
  • Sprache: Deutsch

Haben Sie Fragen?

Hallo, ich bin Claudia Djukic-Müller.
Ich helfe Ihnen gerne weiter. Sie erreichen mich telefonisch unter +49 (0) 89 – 323 731 32

Zielgruppe & Voraussetzungen

Zielgruppe: Diese Schulung richtet sich an Fachkräfte, die einen direkten Praxiseinstieg und einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzpotenziale benötigen. Dazu gehören Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Engineers, sowohl in leitender als auch ausführender Rolle. 
Voraussetzungen: Grundlagen des maschinellen Lernens, Programmierkenntnisse
 

Organisation

Die Reinforcement Learning Schulung findet von 10:00 Uhr bis 18:00 Uhr in München statt. Es gibt ein gemeinsames Mittagessen mit allen Seminarteilnehmern und dem Dozenten im Leib&Seele, das sich direkt neben dem Data Science Hub befindet. Hier haben Sie in entspannter Atmosphäre Gelegenheit, im gemeinsamen Gespräch mit dem Dozenten Themen und offene Fragen zu vertiefen.

Die Teilnehmerzahl der Reinforcement Learning Schulung ist auf 10 begrenzt, um Ihnen einen optimalen Lernerfolg zu ermöglichen.

Ort

Der eintägige Business Analytics Kurs findet in unserem Data Science Hub im Sapporobogen 6-8 in München statt. Mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns innerhalb von 15 Minuten vom Hauptbahnhof. Gerne lassen wir Ihnen Hotelempfehlungen in der Nähe zukommen. 

Ihr Dozent

Dr. Michael Köhn

Dr. Michael Köhn

Dr. Michael Koehn ist als Berater, Forscher und Dozent im Bereich Künstliche Intelligenz tätig. Er ist zudem Gastwissenschaftler an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er promovierte an der Humboldt-Universität zu Berlin im Fach Theoretische Physik, darauffolgend forschte er für 6 Jahre als Wissenschaftler für die University of Pennsylvania, Top 10 weltweit für high-impact research und Nummer 2 unter den Elite-Universitäten der Ivy League in den USA, sowie für die Max-Planck-Gesellschaft in Deutschland, mehrfach beste nicht-universitäre Forschungseinrichtung weltweit. Er hat mit vielen bekannten Forschern persönlich zusammengearbeitet und ist der Autor von über 20 in internationalen Journalen veröffentlichten Forschungsschriften, die im Schnitt über dreißigmal von Wissenschaftlern aus allen Teilen der Welt zitiert worden sind. An allen genannten Stationen hat er neben seiner Forschungstätigkeit regelmäßig Vorlesungsvertretungen für Professoren übernommen und den Vorlesungsbetrieb als Ansprechpartner für die Studenten begleitet.

Starten Sie gut informiert in Ihre Schulung!

Sie haben Fragen zu den Inhalten, zur Organisation oder interessieren sich für ein Inhouse-Seminar zu unterschiedlichen Themen um Data & AI? Ich helfe Ihnen gerne weiter. Sie erreichen mich telefonisch unter +49 (0) 89 – 323 731 32

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