Fortgeschrittene Reinforcement Learning-Kenntnisse

Solides theoretisches und praktisches Wissen

Erfahrung zum Einsatz von Reinforcement Learning auf reale Problemstellungen

#ReinforceYourLearning

Fortgeschrittene Themen des Reinforcement Learning, dem Lernen durch Verstärkung. Diese Art des Lernens ist dem menschlichen Lernen relativ ähnlich. Das Ziel dieser Schulung ist, dass KI-Agenten selbständig eine Strategie erlernen, um die beste Aktion in einem Zustand durchzuführen. Mögliche Einsatzgebiete von Reinforcement Learning sind insbesondere Planungs-Probleme im Bereich der Logistik, bei Robotern oder das Spielen von komplexen Spielen wie z.B. Go. Das Training bietet einen ausgewogenen Mix aus Hands-On-Deep-Dives und veranschaulichte Darlegung der zugrunde liegenden Theorie.

Die wichtigsten Inhalte der Reinforcement Learning Schulung

  • Zusammenfassung Grundlagen Reinforcement Learning
  • Grundlegende Einführung in die Konzepte Neuronales Netze und Tiefes Maschinelles Lernen in Verbindung mit dem maschinellen Lernen
  • Konzeptionelle Beispiele: Deep Reinforcement Learning in der Robotersteuerung und in Brettspielen (Google DeepMind)
  • Toolkit: Überblick über Technologielandschaft, Auswahlkriterien für die passende Werkzeugkombination bei gegebener Problemstellung
  • Industriebeispiele: Herausforderungen und Best-Practices bei der Use-Case-Umsetzung
  • Hands-On-Session: Reinforcement Learning auf den Computern der Teilnehmer
  • Theorie: Stand der Forschung und offene Fragen

Alles auf einen Blick!

  • Advanced Schulung
  • Eintägige Schulung in München
  • Teilnehmerzahl auf 10 begrenzt
  • Gemeinsames Mittagessen und Verpflegung inklusive
  • Sprache: Deutsch

Haben Sie Fragen?

Hallo, ich bin Claudia Djukic-Müller.
Ich helfe Ihnen gerne weiter. Sie erreichen mich telefonisch unter +49 (0) 89 – 323 731 32

Zielgruppe & Voraussetzungen

Zielgruppe: Diese Schulung richtet sich an Fachkräfte, die einen direkten Praxiseinstieg und einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzpotenziale benötigen. Dazu gehören Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Engineers, sowohl in leitender als auch ausführender Rolle.

Voraussetzungen: Grundlagen Reinforcement Learning & Programmierkenntnisse

Organisation

Die Advanced Reinforcement Learning Schulung findet von 10:00 Uhr bis 18:00 Uhr in München statt. Es gibt ein gemeinsames Mittagessen mit allen Seminarteilnehmern und dem Dozenten im Leib&Seele, das sich direkt neben dem Data Science Hub befindet. Hier haben Sie in entspannter Atmosphäre Gelegenheit, im gemeinsamen Gespräch mit dem Dozenten Themen und offene Fragen zu vertiefen.

Die Teilnehmerzahl der Advanced Reinforcement Learning Schulung ist auf 10 begrenzt, um Ihnen einen optimalen Lernerfolg zu ermöglichen.

Ort

Der eintägige Advanced Reinforcement Learning Kurs findet in unserem Data Science Hub im Sapporobogen 6-8 in München statt. Mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns innerhalb von 15 Minuten vom Hauptbahnhof. Gerne lassen wir Ihnen Hotelempfehlungen in der Nähe zukommen. 

Ihr Dozent

Dr. Michael Köhn

Dr. Michael Köhn

Dr. Michael Koehn ist als Berater, Forscher und Dozent im Bereich Künstliche Intelligenz tätig. Er ist zudem Gastwissenschaftler an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er promovierte an der Humboldt-Universität zu Berlin im Fach Theoretische Physik, darauffolgend forschte er für 6 Jahre als Wissenschaftler für die University of Pennsylvania, Top 10 weltweit für high-impact research und Nummer 2 unter den Elite-Universitäten der Ivy League in den USA, sowie für die Max-Planck-Gesellschaft in Deutschland, mehrfach beste nicht-universitäre Forschungseinrichtung weltweit. Er hat mit vielen bekannten Forschern persönlich zusammengearbeitet und ist der Autor von über 20 in internationalen Journalen veröffentlichten Forschungsschriften, die im Schnitt über dreißigmal von Wissenschaftlern aus allen Teilen der Welt zitiert worden sind. An allen genannten Stationen hat er neben seiner Forschungstätigkeit regelmäßig Vorlesungsvertretungen für Professoren übernommen und den Vorlesungsbetrieb als Ansprechpartner für die Studenten begleitet.

Starten Sie gut informiert in Ihre Schulung!

Sie haben Fragen zu den Inhalten, zur Organisation oder interessieren sich für ein Inhouse-Seminar zu unterschiedlichen Themen um Data & AI? Ich helfe Ihnen gerne weiter. Sie erreichen mich telefonisch unter +49 (0) 89 – 323 731 32

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