Supervised Machine Learning Schulung für Einsteiger

Machine Learning avanciert zum elementaren Wertschöpfungs- und Erfolgsfaktor der Digitalisierung. Dieses eintägige Seminar vermittelt einen Überblick über die Möglichkeiten, Methoden und Einsatzgebiete von Machine Learning. Im Fokus dieser Einsteigerschulung steht der Bereich Supervised Learning. Zu den Themen gehören dabei klassische Supervised Learning Methoden zur Klassifikation und Regression (von linearen Verfahren über Nächste-Nachbarn und Bayes Klassifikatoren hin zu Entscheidungsbäumen und baumbasierten Ensembleverfahren) ebensowie neuronale Netze und Deep Learning.

Dabei werden nicht nur die technischen Seiten der Methoden, sondern auch die jeweiligen Vor-und Nachteile erläutert sowie beispielhafte Anwendungsfälle aufgezeigt. Die Theorie wird anhand von praktischen Übungen in Python in die Praxis überführt.

Nach Absolvieren der Schulung sind die Teilnehmer mit modernen Supervised Machine Learning Ansätzen vertraut, in der Lage deren Vor- und Nachteile abzuwägen und kennen führende Open Source Software für die Umsetzung in der Praxis. 

Unsere erfahrenen Dozenten verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in verschiedenen Branchen. Dadurch gewähren wir einen hohen Praxisbezug unserer Schulungen und Trainings.