DATA ACADEMY by [at]

Unsere erfahrensten Data Scientisten teilen ihr Wissen mit Ihnen. Wir vermitteln fundierte technische Grundlagen, praktische Anwendung und Best Practices in den Bereichen Data Science, Statistik und Machine Learning und helfen Ihnen, dieses Wissen auf Ihre bestehenden Herausforderungen anzuwenden.
Neben dem Angebot standardisierter Schulungen entwickeln wir für Sie passgenaue Schulungskonzepte damit Sie und ihre Mitarbeiter aus Ihren Daten Mehrwerte generieren.

Unsere Schulungen richten sich an

Firmen

Sie wollen ein datengetriebenes Geschäftsmodell festigen und ganze Teile ihres Unternehmens zur selbständigen Entwicklung von Datenprodukten schulen.

Führungskräfte

Sie wollen Wissen aufbauen, Use Cases erkennen und sich mit den passenden Stakeholdern fachlich austauschen können.

Fachabteilungen

Sie wollen neue Themengebiete erkunden, Wissen vertiefen, gängige Methoden kennenlernen und Innovation gestalten.

Ihre Vorteile

Continous learning gewinnt in einer sich wandelnden Arbeitswelt zunehmend an Bedeutung. Halten Sie sich und Ihre Mitarbeiter zu den Themen Daten und KI mit der Data Academy fit. Unser Schulungsportfolio richtet sich nach dem Bedarf und Trends jeder Branche und entwickelt sich somit ständig weiter.

Unsere Dozenten

Lernen Sie in direktem Austausch von den führenden Data Science und Machine Learning Experten in Deutschland. Sie erhalten die Möglichkeit, im persönlichen Austausch Rückfragen zu stellen und Einblicke aus der Praxis vieler spannender Projekte zu erhalten.

Unsere Erfahrung

Unsere Dozenten nutzen Beratungserfahrung aus über 1.000 umgesetzten Projekten und setzen diese in der Konzeption ihrer individuellen Schulungsempfehlung um. Wir kennen die Probleme und Hürden, die sich Ihnen stellen und bieten entsprechende Lösungswege.

Teamwork

Wir gehen auf alle Fragen ein und geben Ihnen die nötige Hilfestellung. Unsere Schulungen sind interaktiv aufgebaut, das heißt wir starten auch fachbereichsübergreifende Diskussionen. Jeder Input ist wichtig und relevant. Wir übertragen Problemlösungen auf alle Bereiche der Teilnehmer.

Wir bieten Schulungen in folgenden Bereichen

Data Science

Lernen Sie die Grundlagen, um aus Daten Mehrwerte zu schaffen. Bilden Sie sich in den verschiedenen Rollen weiter und sammeln Sie Fachwissen im Umgang mit den nötigen Methoden und Programmen.

Data Visualization

Lassen Sie Ihre Daten eine Geschichte erzählen. Lernen Sie unabhängig von verwendeten Tools, wie Sie Key Messages visualisieren und Dashboards aufbauen.

Machine Learning

Machine Learning wächst zum elementaren Wertschöpfungs- und Erfolgsfaktor der Digitalisierung heran. Lernen Sie die Grundlagen und bauen Sie Ihre Fähigkeiten in den Teilbereichen aus.

Big Data Engineering

Die Masse der verfügbaren Daten nimmt fortwährend zu. Lernen Sie Möglichkeiten kennen, um die Herausforderungen der Datenverarbeitung und des Datenmanagements zu überwinden. Erweitern Sie Ihr Wissen rund um Datenbanken und Pipelines.

Business Intelligence

Viele Prozesse und Verfahren innerhalb eines Unternehmens können analysiert werden. Wir zeigen Kernkonzepte und die wesentlichen Entwicklungslinien zum Data Warehouse und der darauf aufsetzenden Business Intelligence.

Unsere individuellen Schulungsangebote

Egal ob Sie Klarheit im Buzzword Dschungel erhalten wollen, einen Einstieg in die Themen um Big Data und AI brauchen oder Ihre eigenen Data Scientists in neuen Technologien fortbilden wollen – Wir finden gemeinsam das passende Format für Ihre Ansprüche. Lassen Sie sich von unseren erfolgreich durchgeführten Formaten inspirieren und melden Sie sich für ein unverbindliches Gespräch mit unseren Schulungsexperten.

Beispiele für Schulungspakete

Manage

Der Fokus liegt auf Entscheidern, die anschauliche und nutzerfreundliche Dashboards für die Entscheidungsfindung heranziehen wollen.

Vorgeschlagene Inhalte:

  • Data Science Kickstart
  • Business Analytics
  • Data Visualization

Transform

Der Fokus liegt auf Projektleitern/ Anwendern, die Prozesse digitalisieren wollen.

Vorgeschlagene Inhalte:

  • Data Science Kickstart
  • Machine Learning
  • Big Data Engineering

Practice

Der Fokus liegt auf Anwendern, die ihre Fähigkeiten vertiefen wollen.

Vorgeschlagene Inhalte:

  • Data Science in R / Python
  • Reinforced Learning
  • Data Management / ETL
  • Docker
  • Spark
  • CI /CD
  • Tableau, QlikSense, R.Shiny und D3.js

WARUM Data ACADEMY TRAININGS

In Ihrem Unternehmen fallen täglich Daten an – Jetzt möchten Sie alles über Ihre Möglichkeiten und Grenzen im Umgang mit den vorhandenen Daten erfahren? Es reicht heute nicht mehr aus, nur im Besitz der Daten zu sein. Sie müssen den Daten einen Nutzen geben! Durch unsere Data & AI Schulungen erhalten Sie die nötigen Fähigkeiten im Umgang mit Tools und Methoden zur Analyse von Daten und der Entwicklung von Prognosemodellen – voll angepasst an Ihr benötigtes Fachwissen.

Unsere Experten und Dozenten sind Praktiker: Wir begleiten die digitale Transformation in allen Branchen und können dadurch auf vielfältige Erfahrung zurückgreifen. Konkrete Use Cases, Hands On Übungen und Best Practices ergänzen die fachlichen Grundlagen der Schulungen.

Unsere Dozenten

Alexander Thamm

Gründer und CEO

Als CEO von Deutschlands erster Data-Science-Beratung kann Alexander Thamm bereits auf eine spannende Karriere zurückschauen, in der er wiederholt die Fähigkeit unter Beweis gestellt hat, in kurzer Zeit, tragfähige Daten Lösungen zu entwickeln und diese in den produktiven Modus zu überführen.  Als Unternehmer, Experte für Data Science, Autor und gefragter Keynote Redner, hat er außerdem eine persönliche Mission - Ausbildungsprogramme für Daten Experten zu entwickeln und gemeinsam die digitale Kluft zu überwinden.

Elena Danchyshyna

Expert Data Visualization

Elena ist Expertin für Visualisierung. Sie ist seit 2013 Jahren bei der Alexander Thamm GmbH beschäftigt und entwickelt Applikationen, und Visualisierungskonzepte und unterstützt Team übergreifend bei deren Implementierung und Evaluierung. Neben dem Visualisierungsschwerpunkt verfügt sie auch im Bereich Datenmanagement und Modellierung, Server Management sowie Applikations-Management über viel Erfahrung. Elena hat Betriebswirtschaftslehre an der LMU München studiert.

Vanessa Snagowski

Senior Data Scientist

Vanessa Snagowski ist eine Data Scientistin mit Erfahrung in intensiven, agilen, Use Case getriebenen Projekt Vorhaben. Sie hat in den vergangenen Jahren in verschiedenen Branchen Daten- und Reporting Lösungen entwickelt und umgesetzt.

Ihre Schwerpunkte liegen im Anforderungsmanagement, der Erarbeitung von Lösungswegen für analytische Fragestellungen sowie die Visualisierung von Ergebnissen. Vanessa Snagowski hat Business Administration / Wirtschaftsinformatik in Passau studiert.

Steffen Bunzel

Senior Data Scientist

Steffen Bunzel ist seit 2017 bei der Alexander Thamm GmbH. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer Machine Learning Systeme für Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Automotive und Handel. Steffen Bunzel ist leidenschaftlicher Pythonista und ein Fan von Pythons reichem Data Science Ökosystem. Er liebt es, mit neuen Algorithmen zu experimentieren, aber legt großen Wert darauf Lösungen zu entwickeln, die langfristig produktiv zum Einsatz kommen. Aus seiner täglichen Arbeit weiß er, wie schwierig der Sprung vom Prototyp zum Produktivbetrieb sein kann. Steffen hat einen Hintergrund in Statistik und Operations Research und hat Wirtschaftsingenieurwesen in Berlin und London studiert.

Dr. Christina Sievers

Managing Data Scientist

Expertin für Predictive Analytics im Bereich Marketing. Ist seit 2015 bei der Alexander Thamm GmbH beschäftigt und entwickelt als Managing Data Scientist, in Zusammenarbeit mit ihrem Team von 15 Leuten, innovative Prognosealgorithmen für unterschiedlichste Branchen.

Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der Entwicklung von Prototypen und der Optimierung der Prognosemodelle.

Nico Becker

Data Scientist

Nico Becker ist Data Scientist mit Software Engineering Hintergrund. Er hat einen Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik und ist seit 2018 bei der Alexander Thamm GmbH beschäftigt.
Als vielseitiger Datenwissenschaftler, mit starken Software-Engineering-Fähigkeiten, ist er spezialisiert in Deep Learning und Natural Language Processing. Er hat mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung auf verschiedenen Plattformen, einschließlich AWS und Google Cloud.

Über die Data Academy

Continuous Learning liegt in unserer DNA. Wir haben den Bedarf an gut ausgebildeten Mitarbeitern erkannt und unser eigenes Trainee Programm gestaltet und das zu einer Zeit, als es noch kein Angebot an Studiengänge im Bereich Big Data und KI gab. Dieses entwickelte Konzept haben wir unternehmensweit angewandt und fortwährend angepasst – heute haben wir Trainings und spezielle Entwicklungspfade für jede Abteilung. Es haben sich zudem fachlich fokussierte Gilden gegründet, die sich gegenseitig den neuesten Stand der Technologie beibringen.

Jeder kann den digitalen Wandel gestalten – Die Data Academy ist unser Ansatz, das notwendige Wissen zu teilen und zugänglich zu machen.