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Artificial General Intelligence (AGI)

Was ist Artificial General Intelligence?

Artificial General Intelligence (kurz: AGI) ist die Künstliche Allgemeine Intelligenz, die es einem Computerprogramm ermöglicht, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder aber zu erlernen, die auch ein Mensch ausführen kann. AGI kann auch als eine Strong AI (starke KI) oder als Full AI bezeichnet werden. So können Computerprogramme Empfindungsvermögen, Selbstbewusstsein oder auch Bewusstsein aufweisen. Expertensysteme hingegen behandeln lediglich Lösungen zu vorbestimmten Aufgaben.

Schon in den Anfängen der künstlichen Intelligenz (KI) gehen Wissenschaftler davon aus, dass es Maschinen möglich ist, wie Menschen zu denken. Es gibt keine bekannte größere kognitive Leistung als die des menschlichen Gehirnes. So ist es in vielerlei Hinsicht sinnvoll dieses zu replizieren und damit ein hohes Maß an kognitiver Verarbeitung zu erlangen.

Es gibt eine Debatte darüber, welches der beste Weg zu einer wirklichen Artificial General Intelligence ist. Große Fortschritte wurden beim Deep Learning gemacht, aber es gibt auch noch andere Wege, die sich eröffnen. Artificial General Intelligence ist ein ultimatives Ziel in der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

AGI sollte in der Lage sein, zu lernen, zu argumentieren, zu planen, auch die natürliche menschliche Sprache zu verstehen und natürlich gesunden Menschenverstand zu zeigen. Mit AGI ist die Maschine in der Lage dazu, ähnlich wie ein Mensch zu denken und auch zu lernen. So soll es möglich sein situationsbedingte Zusammenhänge zu verstehen und auch das was bei der Erledigung einer Aufgabe gelernt wurde auf weitere Aufgaben anzuwenden.

Dies ist bislang allerdings nicht wirklich durch maschinelle Intelligenz gelungen. Selbst kleine Kinder sind in der Lage, dass sie Dinge, die sie in einer Umgebung lernen, auf eine Weise auf ganz neue Aufgaben anzuwenden. Leider schaffen es selbst die komplexesten KI-gesteuerten Maschinen bis heute nicht so etwas umzusetzen. Forscher sind aber dabei dieses Problem zu bearbeiten. Vielerlei Ansätze werden verfolgt und hauptsächlich konzentriert man sich auf das Deep Learning mit dem Ziel Intelligenz zu reproduzieren.

Neuronale Netzwerke sind ein anerkannter Stand der Technik, mit dem es um die Lernkorrelationen in Trainingsdatensätzen geht. Mit Reinforcement Learning kann der Maschine beigebracht werden, ganz einfach selbständig herauszufinden, wie Aufgaben mit vorgegebenen Regeln zu erledigen sind. Generative Adversarial Networks (GAN) können es Computern ermöglichen kreativere Ansätze zu einer Problemlösung zu verfolgen. Herausforderungen sind die Bilderkennung und natürliches Sprachverstehen. Wissensgraphen können Daten kontextualisieren.

Wozu ist Artificial General Intelligence in der Lage?

Künstliche allgemeine Intelligenz ist in der Lage dazu, wissensbasierte Präsentationen, Kommunikation in natürlicher Sprache und den Einsatz von Strategien zu verwenden und Unregelmäßigkeiten zu bewerten und zu empfinden und zu agieren. So können AGI-Systeme Gefahren erkennen und auf sie reagieren. Sie sollen kognitive Forschungen unterstützen und Mathematik-orientierte Intelligenz aufweisen und eine Entscheidungsfindung umsetzen.

Welche Anwendungsbeispiele gibt es?

Es gibt die Robotik als Anwendungsgebiet mit Drohnen, Autos und U-Booten die in Echtzeit lernen sollen und sich neuen Situationen anpassen können. KI-Systeme können in der Finanzindustrie Geldwäsche, Terrorismusfinanzierung und Betrug erkennen. Außerdem sind KI-Systeme denkbar die Schach, Go oder Poker auf Weltklasseniveau spielen können. Nützlich sind auch KI-Systeme für Echtzeit-Straßen-Überwachung die Unfälle, Geisterfahrer und Passanten erkennen können. Wichtig wären auch KI-Systeme, die schriftliche Dokumente verstehen können und E-Mails beantworten sowie Rechnungen bezahlen können. Außerdem sind KI-Systeme notwendig, die Prognosen erstellen können über mögliche Einbrüche, geplante Anschläge und allgemeine Kriminalität.

Welches sind bekannte Systeme mit AGI?

Die folgenden Systeme sind relativ neu und für ein digitales und souveränes Europa von großer Bedeutung:

  • Aleph Alpha
  • OpenAI
  • Deepmind

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