Der Chief Data und Analytics Officer (CDAO) stellt die höchste Position in Bezug auf Daten, Analytik und KI dar. Abhängig von der Branche und der strategischen Bedeutung und Reife von Daten und Analysen in einem bestimmten Unternehmen kann diese Rolle ein Vorstandsmitglied, ein Senior Vice President, ein Vice President oder eine Person auf Direktorenebene innehaben.
Üblicherweise wird die Rolle eines Chief Data Officer (CDO) und eines Chief Analytics Officer (CAO) in einer Person zusammengefasst, da es viele Synergien und Überschneidungen gibt. Es kann z.B. auch regionale Versionen eines CDAOs geben, die dann an einen globalen CDAO berichten. Da Analytik auch Machine Learning (ML) umfasst, fällt künstliche Intelligenz (KI) in der Regel auch in den Bereich des CDAO.
Was ist die Rolle des CDAO’s?
Der CDAO ist der Leiter für den Bereich Daten, Analytik und KI im Unternehmen. Er ist verantwortlich für die Verwaltung in diesem Ressort und dafür wie Daten innerhalb der Organisation gesammelt und genutzt werden.
Sein Aufgabenkreis kann umfassen:
- Entwicklung einer Daten-, Analytik- und KI-Strategie und -Strategieplan
- Festlegen von Datenverwaltungs-Richtlinien
- die Entwicklung der Datenorganisation
- die Verwaltung übergreifender Daten- und Analysefunktionen
- Verwaltung des Daten-, Analyse- und KI-Produkt- und Projektportfolios
- Verwaltung und Steuerung des Daten-, Analytik- und KI-Budgets
- Verwaltung und Steuerung der Daten-, Analytik- und KI-Plattform
- Besitz der Datenarchitektur
- Festlegung des Toolstacks für Daten-, Analytik- und KI-Projekte
Welche Anwendungen sollte der CDAO kennen?
- Power Point und Excel
- Jira und Confluence
Über welche Fertigkeiten/Erfahrungen/Erkenntnisse sollte er verfügen?
- große Erfahrung in der Entwicklung und Ausführung einer Daten-, Analyse- und KI-Strategie und Strategieplan
- profunde Kenntnis des Geschäftsmodells des Unternehmens
- große Erfahrung in der Datenverwaltung
- große Erfahrung in der Datenarchitektur
- große Erfahrung in der Steuerung von Datenprojekten und -budgets
- gute Kenntnis von Machine Learning und Business Intelligence (BI)
- überzeugende und durchsetzungsfähige Persönlichkeit
- starke Führungsqualitäten
Ein typischer CDAO
- hat bereits Führungserfahrung als leitender Entscheidungsträger
- hat Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten und Analysen
- hat Erfahrung in der Verwaltung von Datenbeständen
