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Data-Governance und Data-Democratization

Data-Governance befasst sich mit der Einrichtung von Prozessen, Abläufen und Rollen in einem Unternehmen. Wo befinden sich die Daten? Wem gehören sie? Wer soll auf sie zugreifen und wie? Dies sind nur einige Fragen, die ein ordentliches Datenmanagement erfordern. Das Ziel von Data-Governance ist es, sicherzustellen, dass die Daten innerhalb eines Unternehmens vertrauenswürdig, auffindbar, nutzbar und konsistent sind. Data-Governance kann auch dabei helfen, die Demokratisierung von Daten zu ermöglichen, was sich darauf bezieht, Daten einer breiten Basis von Benutzern innerhalb eines Unternehmens zur Verfügung zu stellen. Das Ziel der Erweiterung der Nutzerbasis für Daten innerhalb eines Unternehmens ist es, die Unternehmenskultur datenorientierter zu gestalten und jeden die Macht der Daten nutzen zu lassen. Traditionell befinden sich Daten in Silos, die zu einer bestimmten Abteilung in einem Unternehmen gehören, was den abteilungsübergreifenden Zugriff auf Daten erschwert. Darüber hinaus ist der Zugriff auf Daten, die in Datenbanken gespeichert sind, aus technischer Sicht für den durchschnittlichen Laien schwierig. Durch das Aufstellen klarer Richtlinien und Verfahren, wie auf Daten zugegriffen werden soll, kann Data-Governance diese Barrieren für die Datendemokratisierung abbauen. 

Data-Democratization ist die Idee, dass Organisationen besser arbeiten, wenn Daten von möglichst vielen Mitarbeitern genutzt werden können. Sie stützt sich stark auf die Schulung aller Mitarbeiter und die Bereitstellung der richtigen Hilfsmittel für die Anwendung von Self-Service-Analysen. 

Data-Governance sorgt dafür, dass Daten besser geschützt, vertrauenswürdig, auffindbar, nutzbar und verständlich sind, während Data-Democratization dafür sorgt, dass die Verwertung von Daten im gesamten Unternehmen verbreitet ist. Beide Disziplinen können sich gegenseitig stark unterstützen und den Wert von Daten exponentiell steigern. 

Data-Governance ist die Disziplin des Managements von Daten, um sicherzustellen, dass sie von den Menschen im Unternehmen auf effektive und regelkonforme Weise (wieder-)verwendet werden können. Obwohl das Ziel von Data-Governance ziemlich klar ist und die Beschreibung von Data-Governance in allen Unternehmen ähnlich ist, ist die Art und Weise, wie man Data-Governance umsetzt, um das Ziel zu erreichen, viel weniger offensichtlich. So kann die Art und Weise, wie Data-Governance umgesetzt wird, von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich sein. Simple Umsetzungen können einige grundlegende Regeln dafür beinhalten, wie Daten dokumentiert, verwaltet und gemeinsam genutzt werden, die unternehmensweit befolgt werden. Komplexe Data-Governance-Programme können die Einrichtung neuer Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Unternehmens, die Einrichtung von Governance-Ausschüssen oder Lenkungsgremien, die Schulung von Mitarbeitern im gesamten Unternehmen und die Implementierung neuer Prozesse und Hilfsmittel zur Unterstützung der Data-Governance umfassen. Die Vorteile von Data Governance können vielfältig sein. Sie umfassen typischerweise: 

  • Die Reduzierung negativer Geschäftsauswirkungen, die aus schlechter Datenqualität resultieren  
  • Erhöhtes Vertrauen in die Nutzung von Daten aus anderen Abteilungen für Innovationen und Prozessverbesserungen  
  • Höhere Data-Compliance durch bessere Kontrollen  
  • Teilweise deutliche Effizienzgewinne bei der Nutzung von Daten, da der Anwender die Daten schneller finden und verstehen kann  

Ohne Data-Governance besteht jedoch die Gefahr des Chaos, da niemand wirklich weiß, was in den Daten steckt und Synergien zwischen den Datennutzern schwer zu realisieren sind. Jeder Nutzer muss sich separat um die Datenqualität kümmern und kann den Daten anderer nicht vertrauen. 

In einem datengesteuerten Unternehmen nutzen die Mitarbeiter Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen, um ihre tägliche Arbeit zu verbessern. Data-Democratization ist die Idee, dass eine Organisation besser arbeitet, wenn so viele Mitarbeiter wie möglich Daten aus dem gesamten Unternehmen nutzen können. Ein Element der Data-Democratization ist die Sicherstellung, dass die Daten für andere zur Nutzung bereitstehen, und hier kann Data-Governance helfen. Ein weiteres Element ist die Bereitstellung von Hilfsmitteln, mit denen Daten von Nicht-Experten einfach verarbeitet, kombiniert, transformiert und visualisiert werden können, z. B. mit Self-Service-BI- und Dashboarding-Tools und einfach zu bedienenden Data-Science-Tools, die auf Drag-and-Drop-Basis funktionieren. 

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