Data Mining ist eine etwas missverständliche Bezeichnung. Das Ziel von Data Mining ist es, nach Mustern in den Daten zu suchen, nicht nach den Daten selbst. Dies geschieht mit Methoden aus der Statistik, Informatik und Machine Learning. Wie BI verwendet Data Mining deskriptive und diagnostische Analysen, aber es greift auch auf prädiktive Analysemethoden zurück.
Das Konzept des Data Mining tauchte irgendwann in den 1990er Jahren auf und entstand aus der Idee, in den (relationalen) Datenbanken von Unternehmen nach nützlichen Informationen zu suchen. Heute wird der Begriff weniger verwendet und wurde durch den Begriff „Data Science“ abgelöst. Man könnte darüber diskutieren, ob es einen Unterschied zwischen den beiden gibt, aber im Großen und Ganzen sind sie ähnlich.
