Feature Engineering

Feature Engineering ist der Prozess der Erstellung relevanter Features (Inputvariablen), die dann zum Training eines Modells verwendet werden. Das Ziel von Feature Engineering ist es solche Faktoren zu identifizieren, die einen Einfluss auf die Zielvariable haben. Die...

Feature Extraction

Was ist Feature Extraction? Feature Extraction kommt in der Bildverarbeitung und Mustererkennung zum Einsatz. Der Start erfolgt mithilfe eines vorhandenen Datensatzes, woraus Merkmale und Werte abgeleitet werden. Diese dürfen nicht mehrfach vorhanden, müssen jedoch...

Feature Learning

Was ist feature learning? Feature Learning wird auch als maschinelles Lernen bezeichnet. Dabei tritt das Lernen anhand von Merkmalen, Darstellungen und Techniken in Vordergrund. Ein System erkennt und orientiert sich an diesen und assoziiert daraus wiederum...

Feature Selection

Was ist Feature Selection? Feature Selection wird für maschinelles Lernen benötigt. Damit wird der Prozess bezeichnet mit dem eine Untermenge an relevanten Merkmalen (Variablen oder Prädiktoren) für die Nutzung in der Modellkonstruktion ausgewählt wird. Deren...

Federated Learning (Föderales Lernen)

Was ist Federated Learning? Beim federated learning werden Modelle gleichzeitig auf mehreren Geräten trainiert. Dies erfolgt dezentral und ist dabei ohne jegliche Herausgabe oder Austausch von sensiblen Informationen. So verbleiben die entsprechenden Daten zu jeder...

Feedforward Neural Network

Was ist ein Feedforward Neural Network? Ein Feedforward Neural Network ist ein neuronales Netzwerk aus künstlichen Neuronen, das keinerlei Rückkopplungen aufweist. Die Signale laufen bei einem solchen Netzwerk immer von der Eingangsschicht in Richtung Ausgangsschicht....