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Feature Extraction

Was ist Feature Extraction? Feature Extraction kommt in der Bildverarbeitung und Mustererkennung zum Einsatz. Der Start erfolgt mithilfe eines vorhandenen Datensatzes, woraus Merkmale und Werte abgeleitet werden. Diese dürfen nicht mehrfach vorhanden, müssen jedoch...

Feature Selection

Was ist Feature Selection? Feature Selection wird für maschinelles Lernen benötigt. Damit wird der Prozess bezeichnet mit dem eine Untermenge an relevanten Merkmalen (Variablen oder Prädiktoren) für die Nutzung in der Modellkonstruktion ausgewählt wird. Deren...

Feature Learning

Was ist feature learning? Feature Learning wird auch als maschinelles Lernen bezeichnet. Dabei tritt das Lernen anhand von Merkmalen, Darstellungen und Techniken in Vordergrund. Ein System erkennt und orientiert sich an diesen und assoziiert daraus wiederum...

Feature Engineering

Feature Engineering ist der Prozess der Erstellung relevanter Features (Inputvariablen), die dann zum Training eines Modells verwendet werden. Das Ziel von Feature Engineering ist es solche Faktoren zu identifizieren, die einen Einfluss auf die Zielvariable haben. Die...