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Machine Learning

Machine Learning ist ein Studienfeld, dass sich mit Algorithmen, statistischen Modellen und Computersystemen beschäftigt. Das Ziel von Machine Learning ist es Computern die Fähigkeit zu geben einige Aufgaben zu erlernen explizit dafür programmiert zu sein. Da Machine Learning so viele statistische Methoden verwendet wird es auch oft als statistisches Lernen oder angewandte Statistik bezeichnet. Im Gegensatz zu Statistik nutzt es mehr Computerwissenschaft (Programmieren) und hat typischerweise ein etwas anderes Ziel. Trotzdem verwenden Statistik und Machine Learning viele gemeinsame Methoden. 

Machine Learning ist eine Disziplin, die sich mit dem Studium und der Herstellung von Algorithmen, statistischen Methoden und Computersystemen beschäftigen, die verwendet werden um bestimmte Aufgaben zu erfüllen ohne dafür explizite Anweisungen zu bekommen. Mit Machine Learning sind wir in er Lage Computerprogramme zu entwickeln, die autonom und in intelligenter Weise agieren, die Zukunft vorhersagen und sogar bestimmte Aufgaben für uns automatisieren. 

Machine Learning und die erhöhte Verfügbarkeit von Daten sind die Haupttreiber der Entwicklung von KI-Systemen. Fast alle der wichtigen Durchbrüche auf dem Feld künstlicher Intelligenz und die führenden KI-Systeme, die heute verfügbar sind, sind mithilfe von Machine Learning Methoden entwickelt wurden. Dieser Trend wird sich auch fortsetzen, da die Daten, die der wichtigste Treibstoff des Machine Learning sind, immer weitreichender verfügbar sein werden. 

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