Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie

Bleiben Sie wettbewerbsfähig mit dem Einsatz von Data Science und KI in Ihrem Unternehmen. Sie wissen bereits, welches Projekt Sie umsetzen möchten oder wollen erfahren, welche Möglichkeiten es gibt? Unsere Experten helfen Ihnen von der Ideengenerierung bis hin zur Implementierung im Betrieb.

DATA & KI PROJEKTE FÜR Pharmaunternehmen

Unsere Erfahrung aus über 1.000 Projekten in den letzten 8 Jahren haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI Projekte zu entwickeln – unsere [at] Data Journey.  Eine durchgängige Datenstrategie (Data Strategy) bildet  die Basis und den Rahmen, um Daten effizient in Ihrem Unternehme einzusetzen. Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen, um zeitnah aus dem Konzept einen Prototyp mit Echtdaten zu entwickeln. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.

Seit unserer Gründung 2012 haben wir uns zu einem führenden Anbieter für Künstliche Intelligenz, Data Science und Big Data im deutschsprachigen Raum entwickelt. Gemeinsam mit unseren Kunden generieren wir aus Daten echte Mehrwerte. Dazu entwickeln und implementieren wir datengetriebene Innovationen sowie neue Geschäftsmodelle. Wir befähigen unsere Kunden, ihre eigenen Stärken zu entwickeln und begleiten sie auf ihrem Weg mit unserer [at] Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Möglichkeiten von KI für die Pharmaindustrie

neue business modelle

Entwicklungszeit senken​

Entwicklungszeit neuer Arzneimittel kann verkürzt werden

gesetze einhalten mit KI

Datenzugriff

Zugriff auf alle relevanten Daten mit einem Data Warehouse

user experience verbessern

Entscheidungen ableiten

Fällen Sie effektivere und intelligentere Entscheidungen

kosten senken

Schnelle Identifikation

KI unterstützt bei der Findung einer geeigneten Wirkstoffdosis

neue geschäftsmodelle dank ki

Customer Experience

Messen Sie Patientenzufriedenheit und die Therapietreue

erweiterung marktanteile mit KI

Kosten senken

Durch Prozessautomatisierungen Ressourcen reduzieren

Projekte unserer Kunden

Wir haben unsere Data Science und KI-Expertise im Bereich Pharma für verschiedene Projekte unter Beweis gestellt. Lesen Sie hier einige Referenzen zu KI in der Pharmaindustrie. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden.

Medikamentenposition bestimmen mit KI

KI-basierte Sichtbarkeit der Medikamentenposition in der gesamten "Kühlkette"

NLP zur Wirkstofffindung und Entwicklung

NLP-basierte Textanalyse zur Reduzierung des Zeitaufwands für die Wirkstofffindung und -entwicklung

Vorhersage Qualitätsabweichung KI Pharma

Rechtzeitige Vorhersage von inakzeptablen Qualitätsabweichungen

Risikobewertung mit NLP und Text Mining

Intelligentes System zur automatischen Anpassung der Parameter für die Materialdisposition

Medikamenten Zulassung

Medikamenten-Zulassungsverzögerung basierend auf zentraler Zulassungsverwaltung

Roadmap Workshop für Versicherungen

Biopharmazeutische Leistungsoptimierung

Industry Exchange #KIpharma

KI in der Pharmaindustrie

Im Vergleich zu anderen Branchen hat die Pharmaindustrie Künstliche Intelligenz bislang vernachlässigt. Dabei bieten sich gerade hier vielfältige Chancen: KI kann Reaktionen vorhersagen – und sogar Reaktionen vorschlagen, die bestimmte Wirkstoffe erzeugen. In unserem Industry Exchange sind Experten aus dem Pharma Bereich zusammenkommen und haben über die Möglichkeiten, Herausforderungen und auch die Gründe für den bislang vergleichsweise zögerlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz gesprochen. Dabei ging es in der Betrachtung auch um regulatorische und ethische Anforderungen. Und letztlich auch um verkrustete Führungskulturen in einer etablierten Branche. Schauen Sie sich jederzeit und kostenlos unseren Industry Exchange #KIPharma an.

ENTWICKLUNG & BEISPIELE VON KI PHARMA

Die IQVIA-Forschung beleuchtet zehn potenzielle Bereiche, darunter den Einsatz digitaler Anwendungen im Gesundheitswesen, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), Biotherapeutika der nächsten Generation und Erkenntnisse aus der Gesundheitspraxis.

Nach diesen Untersuchungen wird der Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens bald zur Norm für Life-Science-Unternehmen. Derzeit besteht die fortschrittlichste Methode darin, intelligente Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datenmengen zu verwenden, insbesondere in der klinischen und vorklinischen Forschung. Der Algorithmus wird verwendet, um präklinische Arzneimittelkandidaten auf neue Arzneimittel zu testen und potenzielle Zielmoleküle basierend auf Versorgungsdaten zu bestimmen. Insgesamt haben sie den Forschungsergebnissen zufolge die Effizienz der klinischen Entwicklung verbessert. Um jedoch Patientengruppen besser zu unterteilen oder nicht diagnostizierte Patienten besser zu identifizieren, kann eine von ML unterstützte prädiktive Analyse verwendet werden.

Laut IQVIA erhält die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) immer mehr Anfragen, mobile Anwendungen für therapeutische Zwecke zu genehmigen. Diese digitalen Therapien (DTx) erfordern Rezepte und den Einsatz digitaler Technologie zur Behandlung. Es wird erwartet, dass sie erhebliche Fortschritte machen, insbesondere in den Bereichen Gesundheitsverhalten und Kognition. Andererseits ist die Bewertung neuer Behandlungen durch andere Interessengruppen strenger, da ihre Vorteile in der Praxis nicht nachgewiesen wurden.

Weitere Beispiele
• Informationen über Wettbewerber können schneller gesammelt, analysiert und priorisiert werden
• Chatbots geben automatisiertes Feedback an Patienten und Gesundheitsversorger
• Patientenkohorten können identifiziert und so für Forschungsstudien gewonnen werden
• Advanced Analytics hilft geeignete Medikamente schneller für alternative Anwendungen zu identifizieren

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– Künstliche Intelligenz in der Medizin –

3 Gründe für die Data & AI Experten von [at]

Leader für AI und Big Data

Wir sind als #1 Value Creator im Machine Learning von CRISP Research sowie als Big Data Leader in Deutschland von Experton ausgezeichnet worden.

Technologieunabhängige Beratung

Wir sind herstellerunabhängig. Für unsere Kunden finden wir abhängig von den jeweiligen Bedürfnissen die passende Technologie und unterstützen in der Implementierung.

Data & KI Experte für Pharmaunternehmen

Wir haben über 1.000 AI & Data Science Projekte erfolgreich durchgeführt, davon über 50 in der Pharma Branche.

Referenzen

Aus der Automobilindustrie kommend ist es uns gelungen, unseren Data und AI Ansatz auf andere Branchen zu übertragen. Inzwischen zählen über 50 % aller Dax Konzerne zu unseren Kunden. Als KI & Data Science Beratung haben wir bereits über 1.000 Projekte für Kunden in verschiedensten Branchen über die gesamte Wertschöpfungskette realisiert.

Ihr Ansprechpartner

Simon Decker

Simon Decker

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