data.blog – Wissenswertes zu Data Science und Künstlicher Intelligenz
LLM Explainability: Warum das „Warum“ so wichtig ist
„Erklärbare KI“ (XAI) ist für das Verständnis der Entscheidungslogik hochkomplexer KI-Modelle wie LLMs von entscheidender Bedeutung. Angenommen, Sie haben einen Kredit bei einer Bank beantragt. Im Gespräch mit dem Bankvertreter wird Ihnen mitgeteilt, dass Ihr...
Generative Künstliche Intelligenz: Das Ende einer Illusion
Noch sind die juristischen Auseinandersetzungen bezüglich der Urheberrechte beim Training von Bild- oder Kunstgenerierenden Algorithmen nicht entschieden. Doch unabhängig vom Ausgang der Verfahren, die Entwicklung wird die Stellung der Künstler hinterfragen und neu...
Datenvorverarbeitung: Kompakt erklärt
Da datengestützte Entscheidungen fast jeden Sektor und jede Branche prägen, haben Daten eine Bedeutung erreicht, die oft mit Öl verglichen wird. Ähnlich wie Öl erfordern sie eine sorgfältige Verarbeitung und Behandlung, bevor sie von...
Big Data und Cloud Computing: Wie Unternehmen von datengetriebenen Entscheidungen profitieren
Im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung der Geschäftswelt spielen Big Data und Cloud Computing für jene Unternehmen eine zunehmend wichtige Rolle, die ihre Daten effektiv nutzen möchten. Die Kombination dieser beiden Technologien...
Der Fahrplan zum EU AI Act: Ein detaillierter Leitfaden
Obwohl künstliche Intelligenz das Potenzial hat, verschiedene Bereiche wie Gesundheitsfürsorge, Produktion und Bildung zu verbessern, besteht die Gefahr, dass sie unfaire und unbeabsichtigte Folgen sowohl für den Einzelnen als auch für...
Data Wrangling: Kompakt erklärt
Heutzutage müssen wir Daten aus mehreren Quellen kombinieren, um Datenanalysen für verschiedene Zwecke durchzuführen. Datenkonsistenz und -qualität sind dabei zu quälenden Problemen geworden. Data Wrangling hilft bei der Umwandlung...
European AI Act
Technologische und rechtliche Beratung