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Berlin

MLOps Engineer (m/w/d)

Vollzeit

Startdatum

Wir suchen dich ab sofort an einem unserer Standorte!

Deine Aufgaben

Gemeinsam mit Industrie und Forschung entwickeln wir eine MLOps-Plattform auf Kubernetes-Basis, welche in der Lage ist über tausende von Nodes zu skalieren und den gesamten ML-Lifecycle abdeckt. Dafür suchen wir Kandidaten (m/w/d), die daran interessiert sind, unserem MLOps-Team beizutreten ​und Begeisterung und Leidenschaft für das ​Themengebiet Machinelearning mitbringen. Du bist verantwortlich für:

  • Forschung, Design und Programmierung von Best Practices in Zusammenarbeit mit unseren Partnern 
  • Gespräche mit Kunden und Entwicklern, um Probleme zu verstehen, die gelöst werden müssen, um deren Feedback in die Produkt-Roadmap einfließen zu lassen 
  • Teilnahme an Community-Meetings, Konferenzen und Hackathons zum Aufbau einer Präsenz in der MLOps-Community

Dein Profil

  • Du hast Erfahrung in der Entiwcklung von Production-ready Code (in mindestens einer der folgenden Sprachen: Go, Python, Java oder Scala)     
  • Kenntnisse in der Entwicklung von Datensystemen und Datenanwendungsfällen für Unternehmenskunden 
  • Erfahrung im Umgang mit gängigen Konzepten und Tools in der MLOps-Landschaft (Data Layers, Feature Stores, Anwendungen wie Kubeflow, MLFlow) 
  • Du setzt dir realistische Fristen und hältst diese ein, bist gut organisiert und verstehst es, Prioritäten zu setzen 
  • Fließende Deutsch und Englisch-Kenntnisse sind zwingend erforderlich

Wir bieten

Data bewegt uns! Was dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest du hier:

  • Stark wachsendes Unternehmen mit Start-Up-Flair
  • Direkte Kommunikationswege, flache Hierarchien bis zum CEO
  • Starte deinen neuen Job mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb unserer DataAcademy
  • Hab Spaß bei zahlreichen gemeinsamen Events & Partys
  • Exklusive Rabatte von ausgewählten Partnern
  • Leckerer Kaffee, Tee, Obst for free
  • Ein Office in bester Lage

Ansprechpartner

Katharina Dietl, Senior HR Manager +49 (0) 171 953 048 8

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