Digitale Assistenten in der Praxis: Chatbots erfolgreich in Unternehmen implementieren.

Digitale Assistenten steigern die Kundenzufriedenheit und sind rund um die Uhr erreichbar.

Was können digitale Assistenten heute schon leisten? Wer sich schon einmal mit Siri oder Alexa unterhalten hat, kennt diesen einen Moment der Frustration. Sobald Siri etwas nicht versteht, zeigt sie im besten Fall nur Ergebnisse der Google-Suche. Auch wenn Chatbots und digitale Assistenten immer besser werden, gibt es immer noch Grenzen des Möglichen. Das gilt vor allem dann, wenn Nutzer erwarten, dass ihr Gegenüber auf ähnliche Weise intelligent ist wie sie selbst. Diese Vorstellung ist jedoch problematisch und sorgt für die erwähnten frustrierenden Momente. Der Status quo bei der M2M-Kommunikation: Auch wenn der Versuch, Chatbots miteinander ein Gespräch führen zu lassen, noch […]

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Wie Künstliche Neuronale Netze die Erfolge des Maschinellen Lernen ermöglichen.

Künstliche Neuronale Netze sind verantwortlich für den Erfolg von Machine Learning.

Künstliche Neuronale Netze oder kurz KNN sind, einfach ausgedrückt, Einheiten zur Informationsverarbeitung. Dabei ist ihr Funktionsprinzip so effektiv, dass sie zu einer der Grundlagen für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz wurden – besser gesagt von Maschinellem Lernen. Ihre Besonderheit ist, dass sie nicht auf eine vorab festgelegte, immer gleiche Art und Weise funktionieren – etwa wie ein Taschenrechner –, sondern dass sie lernfähig sind. Darum können sie Eingaben als Grundlage für Berechnungen verarbeiten, die für sich genommen nicht eindeutig sind. Erst in Kombination mit vielen anderen Faktoren liefern sie ein eindeutiges Ergebnis wie beispielsweise bei der Auswertung von Symptomen zur Diagnose von Krankheiten. Link-Tipp: Sie interessieren sich für Machine Learning? Werfen Sie hier einen […]

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Wie Maschinen sehen lernen – Verfahren zur Bilderkennung

Bilderkennung: Maschinen lernen sehen durch Methoden wie etwa Machine Learning.

Dank neuer intelligenter Analyseverfahren zur Bilderkennung können visuelle Informationen, die eine enorme Quelle für unerschlossenes Wissen darstellen, zugänglich gemacht werden. Dadurch lassen sich zahlreiche Use Cases umsetzen, die auf Verfahren wie „Computer Vision“ beziehungsweise „Image Recognition“ basieren.

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Speaker für das Data Festival 2019 in München gesucht

Data Festival 2019 Speaker gesucht

Das Data Festival geht nach seinem erfolgreichen Start 2018 in die zweite Runde. Die Konferenz ist die erste Plattform im deutschsprachigen Raum, die Daten-Experten miteinander vernetzt und den gegenseitigen Austausch fördert. Speaker können sich bis zum 7. Oktober 2018 für die Konferenz bewerben.

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Machine Learning im Casino: Warum Unternehmen sich für einen Sieg im Poker interessieren sollten

Erfahren Sie in dem Artikel worum es sich beim Machine Learning handelt und welche Rolle dieses beim Pokern spielen kann.

Im Bereich Machine Learning gab es beim Konkurrenzkampf Mensch vs. Künstliche Intelligenz (KI) Anfang des Jahres 2017 einen weiteren Durchbruch zu verzeichnen. Die Poker-KI Libratus hat gleich mehrere Meister im Pokerspiel No-limits Texas Hold’em geschlagen. Das ist insofern bemerkenswert, weil zum einen das Bluffen eine Schlüsselqualifikation ist, um das Spiel zu gewinnen, und zum anderen die Fähigkeit, gezielt Risiken einzugehen. Libratus spielte ab einem gewissen Punkt so gut, dass seine Gegner das Gefühl hatten, er könne ihre Karten sehen. Libratus wurde mit dem Supercomputer am Pittsburgh Supercomputing Center, das unter anderem von der Carnegie Mellon University betrieben wird, entwickelt und trainiert. Aber auch aus einem […]

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Künstliche Intelligenz: Wo steht Deutschland 2018?

Auf der Data Science Summer Conference der Alexander Thamm GmbH trafen sich Experten und Unternehmer, um sich über die Digitalisierung und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in deutschen Unternehmen auszutauschen. Wo steht Deutschland im internationalen Vergleich, wenn es um Künstliche Intelligenz geht? Welche Unternehmen setzen die Technologie bereits erfolgreich ein? Wie ist der aktuelle Stand der Entwicklung? Auf der diesjährigen Data Science Summer Conference der Alexander Thamm GmbH diskutierten Branchenexperten und Unternehmer über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Analytics. Geschäftsführer Alexander Thamm präsentierte zum Auftakt die Ergebnisse der aktuellen Studie „Machine & Deep […]

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Der Konkurrenz ein Stück voraus – mit KI-gestützten Absatzprognosen.

Eine strategische Absatzplanung ist nur möglich auf Basis exakter Absatzprognosen. Diese werden dank der Entwicklungen im Bereich KI immer genauer.

Bei Regenwetter wird kaum Grillfleisch gekauft und bei kalten Temperaturen weniger Sushi. Einfache Zusammenhänge wie diese haben aber zwei Probleme: Zum einen sind sie erst sehr kurzfristig verfügbar, während Produktion und Lieferketten längerfristige Prozesse sind. Zum anderen sind sie relativ ungenau, so dass bei der Planung immer noch ein großer Puffer eingerechnet werden muss. Der Handel und die Hersteller von verderblichen Waren brauchen für ihre Planung und strategische Entwicklung exakte Absatzprognosen. Im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning ist es möglich, Absatzprognosen so genau wie niemals zuvor zu berechnen. Das bringt Händlern große Vorteile und ein enormes Potential. Linktipp: […]

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KI, künstliche neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning: Wir bringen Licht in die Begriffe rund um das Thema „Künstliche Intelligenz“.

Wichtige Technologien der Zukunft: Artificial Intelligence, also KI, Machine Learning und Deep Learning

Das Phänomen „Künstliche Intelligenz“ (KI) wird heute unter vielen verschiedenen Begriffen diskutiert. Es ist zum Beispiel von Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Neuronalen Netzen, Representation Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Deep Learning die Rede. Dies führt zum Teil zu großer Verwirrung und Unklarheit, was genau jeweils damit bezeichnet wird und welchen praktischen Nutzen die jeweiligen Methoden eigentlich haben. Besonders für Unternehmen ist es jedoch entscheidend zu wissen, welche Möglichkeiten sich aus den jeweiligen Methoden für sie ergeben. Allein angesichts des enormen Wachstumspotenzials, das mit KI verbunden ist, sollten Unternehmen sich mit diesem Thema beschäftigen. Schulungstipp: Lernen Sie die Grundlagen zu […]

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