Automatisierung in Softwareprojekten: Ein unterschätzter Erfolgsfaktor bei Datenprojekten.

Automatisierung ermöglicht es, bei der Entwicklung und Integration von Software- und Data-Science-Projekten erheblichen Entwicklungsaufwand einzusparen.

In diesem Artikel beleuchten wir, warum Automation einen wesentlichen Beitrag zur erfolgreichen Durchführung von Data Science Projekten leistet und somit Probleme durch fehlende Automation elegant umgangen werden können. Das ist wichtig, da neue oder laufende Softwareprojekte in der Phase der Integration schnell in einen weniger produktiven Zustand geraten können. Die Lösung lautet: Automatisierung.

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#InsideAT – Unsere Werkstudentin HR und Bachelorandin Michaela Schlögl steht uns Rede und Antwort zu ihrer Abschlussarbeit bei AT

Michaela Schlögl, unsere Werkstudentin HR und Bachelorandin berichtet von ihrer Bachelorarbeit.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter oder News in unserem Unternehmen vor. Heute ist Michaela Schlögl an der Reihe. Sie ist bei uns als Werkstudentin in der Personalabteilung tätig und berichtet in diesem Interview über ihre Abschlussarbeit, die sie bei AT geschrieben hat. Über deinen Weg zu uns. Wie bist du auf AT aufmerksam geworden? Michaela […]

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Data Pipelines für verlässliche und schnelle Datenbereitstellung.

Data Pipelines sind ein zentraler Aspekt von datengetriebenen Projekten - unerlässlich für regelmäßige, zuverlässige und schnelle Datenbereitstellung.

Im Rahmen von datengetriebenen Projekten gibt es viele Herausforderungen. Die Prozesse zur Datenbereitstellung und dem Laden von Daten sind für die Umsetzung von datengetriebenen Projekten unabdingbar/essenziell. Bei Pilot-Projekten oder Projekten zum Proof-of-Concept kann dies meistens noch durch manuelle Uploads und einmalige Transformationen geleistet werden.

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Social Day 2.0 – der AT Social Day 2018

Nach dem erlebnisreichen Social Day in 2017 war für viele Mitarbeiter der Alexander Thamm GmbH klar, dass das Event auch in 2018 wieder stattfinden soll. So haben wir in diesem Jahr gemeinsam mit der Pfenningparade eine Ausstellung in der Kunsthalle München besucht.

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In 4 Schritten zum perfekten Dashboard.

Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden oder Kollegen kommunizieren. In anderen Worten: Die Visualisierungen werden zur Sprache. Diese Sprache sollten Entwickler, Kunden und Kollegen gleichermaßen beherrschen.

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Big Data – vom Buzzword zum Standard. Grundlagen, Methoden & Erfolgsfaktoren.

Big Data ist heute im Zentrum von Unternehmen angekommen. Die Mehrheit der Unternehmen priorisieren das Thema. Alles über Methoden und Erfolgsfaktoren.

Big Data ist längst aus dem berühmten Hype-Cycle von Gartner verschwunden und gehört vielleicht auch nicht mehr zu den beliebtesten Buzzwords. Dennoch ist Big Data nach wie vor eines der wichtigsten Themen in Data-Science-Projekten. Umso wichtiger ist es, immer wieder nach aktuellen Technologien, den Chancen sowie den Erfolgs– und Risikofaktoren zu fragen.

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Inside-AT: Unsere neue Marketing Managerin Julie McKenna

InsideAT: Unsere neue Marketing Managerin Julie McKenna.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Julie McKenna an der Reihe. Julie startet bei uns als Marketing Managerin – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Visualisierung – Bilder sagen mehr als Worte.

Die Visualisierung von Analyseergebnissen ist eine Notwendigkeit, damit Erkenntnisse aus den Daten besser sichtbar werden.

Was bedeutet ein bestimmtes Ergebnis einer Datenanalyse konkret? Was folgt daraus für die Mitarbeiter? Um Fragen wie diese beantworten zu können, müssen Daten für den Endnutzer erkenntlich dargestellt werden. Im Zuge der digitalen Transformation steigt die Anzahl von Datenprojekten in Unternehmen. Damit wächst auch das Bedürfnis zu verstehen, wie Daten zusammenhängen, wie man mit ihnen […]

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